aclnnDeepNorm

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：对输入张量x的元素进行深度归一化，通过计算其均值和标准差，将每个元素标准化为具有零均值和单位方差的输出张量。
• 计算公式：$$DeepNorm(x_i^{\prime}) = (\frac{x_i^{\prime} - \bar{x^{\prime}}}{rstd}) * gamma + beta,$$ $$\text { where } rstd = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x^{\prime}_i - \bar{x^{\prime}})^2 + eps} , \quad \operatorname{x^{\prime}_i} = alpha * x_i + gx_i$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDeepNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDeepNorm”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDeepNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gx, const aclTensor *beta, const aclTensor *gamma, double alpha, double epsilon, const aclTensor *meanOut, const aclTensor *rstdOut, const aclTensor *yOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnDeepNorm(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnDeepNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：输入数据，通常为神经网络的中间层输出。Device侧的aclTensor，公式中的输入x，shape支持2-8维度，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gx（aclTensor*，计算输入）：输入数据的梯度，用于反向传播。Device侧的aclTensor，公式中的输入gx，shape支持2-8维度，shape维度和输入x的维度相同，undefined支ND。数据类型与x的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • beta（aclTensor*，计算输入）：偏置参数，用于调整归一化后的输出。Device侧的aclTensor，公式中的输入beta，shape支持1-7维度，shape维度和输入x后几维的维度相同，后几维表示需要norm的度，undefined支持ND。数据类型与x的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：缩放参数，用于调整归一化后的输出。Device侧的aclTensor，公式中的输入gamma，shape支持1-7维度，shape维度和输入x后几维的维度相同，后几维表示需要norm的度，undefined支持ND。数据类型与x的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • alpha（double，计算输入）：权重参数，用于调整输入数据的权重。Host侧的double，公式中的输入alpha，是输入x的权重。
  • epsilon（double，计算输入）：Host侧的double，公式中的输入eps，用于防止除0错误。
  • meanOut（aclTensor*，计算输出）：计算输出的均值，用于归一化操作。Device侧的aclTensor，公式中的输出mean，数据类型支持FLOAT32，shape支持2-8维度，shape与输入x满足undefined（前几维的维度和输入x前几维的维度相同，前几维表示不需要norm的维度，其余维度大小为1），undefined支持ND。
  • rstdOut（aclTensor*，计算输出）：计算输出的标准差，用于归一化操作。Device侧的aclTensor，公式中的输出rstd，数据类型支持FLOAT32，shape支持2-8维度，shape与输入x满足undefined（前几维的维度和输入x前几维的维度相同，前几维表示不需要norm的维度，其余维度大小为1），undefined支持ND。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：归一化后的输出数据。Device侧的aclTensor，公式中的输出y，shape支持2-8维度，shape维度和输入x的维度相同，undefined支ND。数据类型与x的数据类型保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值

返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

aclnnDeepNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDeepNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见undefined。

约束说明

• 功能维度：

  • 数据类型支持：
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：x、gx、beta、gamma、yOut支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstdOut、meanOut支持：FLOAT32。
  • 数据格式支持：ND

• 支持类型说明：

  • 是否支持空Tensor：支持空进空出。
  • 是否支持undefined：支持非连续Tensor。

• 未支持类型说明：

  DOUBLE：指令不支持DOUBLE。

• 边界值场景说明：

  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。