aclnnClampTensor

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：将输入的所有元素限制在[min, max]范围内，如果min缺省，则无下限，如果max缺省，则无上限。

• 计算公式：

  $${y}_{i} = max(min({{x}_{i}},{max\_value}_{i}),{min\_value}_{i})$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnClampTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnClampTensor”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnClampTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor* clipValueMin, const aclTensor* clipValueMax, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnClampTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnClampTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*,计算输入)：输入tensor，数据类型需要与clipValueMin、clipValueMax满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与min、max满足undefined，支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16。
  • clipValueMin(aclTensor*,计算输入)：输入下限值tensor，数据类型需要与self、clipValueMax满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与self、max满足undefined，支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16。
  • clipValueMax(aclTensor*,计算输入)：输入上限值tensor，数据类型需要与self、clipValueMin满足数据类型推导规则（参见undefined）。shape需要与self、clipValueMin满足undefined，支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16。
  • out(aclTensor *，计算输出)：输出tensor，shape和self、clipValueMin、clipValueMax broadcast后的shape保持一致，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64，数据类型需要和self一致，且数据类型需要可以由self、clipValueMin、clipValueMax推导出的数据类型转换而来（参见undefined）。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16，数据类型需要和self一致，且数据类型需要可以由self、clipValueMin、clipValueMax推导出的数据类型转换而来（参见undefined）。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnClampTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnClampTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。