aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackward

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能： 将输入self执行logits计算，将得到的值与标签值target一起进行undefined关于target的反向传播计算。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *target, const aclTensor *weightOptional, const aclTensor *posWeightOptional, int64_t reduction, aclTensor *gradTarget, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor *, 计算输入): 网络反向传播前一步的梯度值，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16，shape需要可以undefined到self的shape，支持undefined，undefined支持ND。
  • self(aclTensor *, 计算输入): 网络正向前一层的计算结果，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16，维度小于等于8，支持undefined，undefined支持ND。
  • target(aclTensor *, 计算输入): lable标签值，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，shape必须与self的shape一致，维度小于等于8，支持undefined，undefined支持ND。
  • weightOptional(aclTensor *, 计算输入): 二分交叉熵权重，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16，shape需要可以undefined到self的shape。支持undefined，undefined支持ND，当weightOptional为空时，将以self的shape创建一个全1的Tensor。
  • posWeightOptional(aclTensor *, 计算输入): 正类的权重，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16，shape可以undefined到self的shape。支持undefined，undefined支持ND，当weightOptional为空时，将以self的shape创建一个全1的Tensor。
  • reduction(int64_t, 计算输入): 表示对二元交叉熵反向求梯度计算结果做的reduce操作，Host侧的整型值，数据类型支持INT64，仅支持0,1,2三个值，0表示不做任何操作；1表示对结果取平均值；2表示对结果求和。
  • gradTarget(aclTensor*, 计算输出): 存储梯度计算结果，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，数据类型需要与target相同。shape必须与self的shape一致，维度小于等于8。支持undefined，undefined支持ND，且undefined需要与self一致。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsTargetBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。