aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
功能说明
- 算子功能: 将输入self执行logits计算,将得到的值与标签值target一起进行BCELoss的反向传播计算。
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *target, const aclTensor *weightOptional, const aclTensor *posWeightOptional, int64_t reduction, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 网络反向传播前一步的梯度值,Device侧的aclTensor,shape可以broadcast到self的shape。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- self(aclTensor*, 计算输入): 网络正向前一层的计算结果,Device侧的aclTensor,支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- target(aclTensor*, 计算输入): 样本的标签值,取值范围为0~1,Device侧的aclTensor,shape需要与self的shape一致。支持undefined,undefined支持ND。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- weightOptional(aclTensor*, 计算输入): 二分交叉熵权重,Device侧的aclTensor,shape可以broadcast到self的shape。支持undefined,undefined支持ND。当weightOptional为空时,会以self的shape创建一个全1的Tensor。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- posWeightOptional(aclTensor*, 计算输入): 正类的权重,Device侧的aclTensor,shape可以broadcast到self的shape。支持undefined,undefined支持ND。当posWeightOptional为空时,会以self的shape创建一个全1的Tensor。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与其它参数一起转换到promotion类型。
- reduction(int64_t, 计算输入): 表示对二元交叉熵反向求梯度计算结果做的reduce操作,Host侧的整型值,数据类型支持INT64,仅支持0,1,2三个值,0表示不做任何操作;1表示对结果取平均值;2表示对结果求和。
- out(aclTensor*, 计算输出): 存储梯度计算结果,Device侧的aclTensor。shape与self相同。支持undefined,undefined支持ND,且undefined需要与self一致。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT,需要与target数据类型相同。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16,需要与target数据类型相同。
- workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
- gradOutput(aclTensor*, 计算输入): 网络反向传播前一步的梯度值,Device侧的aclTensor,shape可以broadcast到self的shape。支持undefined,undefined支持ND。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackward
参数说明:
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnBinaryCrossEntropyWithLogitsBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus: 返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]