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aclnnBatchNormElemtBackward

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] √
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] √
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] √

功能说明

  • 算子功能：undefined的反向计算。用于计算输入张量的元素级梯度，以便在反向传播过程中更新模型参数。
  • 计算公式：gradInput=(gradOut−sumDycounter)−((input−mean)∗(invstd2∗(sumDyXmucounter)))∗invstd∗weightgradInput = ({gradOut} - \frac{sumDy}{ {counter}}) - ((input - mean) * (invstd^{ 2} * (\frac{sumDyXmu}{ {counter}}))) * invstd * weight

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchNormElemtBackward”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclTensor* input, const aclTensor* mean, const aclTensor* invstd, const aclTensor* weight, const aclTensor* sumDy, const aclTensor* sumDyXmu, aclTensor* counter, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnBatchNormElemtBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明：

    • gradOut（aclTensor*，计算输入）：正向输出的微分，对应公式中的gradOut。Device侧的aclTensor，shape支持2-8维，shape、数据类型与input的shape、数据类型保持一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND，其中第2维固定为channel轴。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • input（aclTensor*，计算输入）：表示进行BatchNorm计算的输入，对应公式中的input。Device侧的aclTensor，shape支持2-8维，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND，其中第2维固定为channel轴，且channel轴的size不能为0。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • mean（aclTensor*，计算输入）：均值，对应公式中的mean。Device侧的aclTensor，shape支持1维，size需要与input的channel轴的size一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • invstd（aclTensor*，计算输入）：标准差的倒数，对应公式中的invstd。Device侧的aclTensor，shape支持1维，size需要与input的channel轴的size一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • weight（aclTensor*，计算输入）：权重，对应公式中的weight。Device侧的aclTensor，shape支持1维，size需要与input的channel轴的size一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • sumDy（aclTensor*，计算输入）：输出梯度的样本均值和的平均值，对应公式中的sumDy。Device侧的aclTensor，shape支持1维，size需要与input的channel轴的size一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • sumDyXmu（aclTensor*，计算输入）：样本均值和与输入梯度乘积的平均值，对应公式中的sumDyXmu。Device侧的aclTensor，shape支持1维，size需要与input的channel轴的size一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • counter（aclTensor*，计算输入）：输入数据的数量大小，对应公式中的counter。Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、FLOAT16、FLOAT，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。shape不高于8维。

    • gradInput（aclTensor*，计算输出）：输出的结果，对应公式中的gradInput。Device侧的aclTensor，shape支持2-8维，shape需要与input一致，支持undefined，支持空Tensor。undefined支持ND。数据类型与input的数据类型保持一致。

      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

    • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

    [object Object]

aclnnBatchNormElemtBackward

  • 参数说明：

    • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBatchNormElemtBackwardGetWorkspaceSize获取。
    • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
    • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

  • 返回值：

    aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]