aclnnBatchNormElemt
产品支持情况
产品 | 是否支持 |
---|---|
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object] | √ |
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | × |
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | √ |
算子功能:将全局的均值和标准差倒数作为算子输入,对x做BatchNorm计算。该算子是一个元素级别的BatchNorm操作函数,通常用于在某些特定场景下对输入数据进行归一化处理。与undefined相比,aclnnBatchNormElemt可能会针对特定的硬件或优化需求进行调整。
计算公式:
标准差与方差的关系如下:
函数原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnBatchNormElemt”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize(const aclTensor* input, const aclTensor* weight, const aclTensor* bias, aclTensor* mean, aclTensor* invstd, double eps, aclTensor* output, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnBatchNormElemt(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize
参数说明:
input(aclTensor*,计算输入):进行BatchNorm计算的输入。对应公式中的
x
,Device侧的aclTensor,支持undefined,支持空Tensor。支持的shape和格式有:2维(对应的格式为NC),3维(对应的格式为NCL),4维(对应的格式为NCHW),5维(对应的格式为NCDHW),6-8维(对应的格式为ND,其中第2维固定为channel轴),且不支持C轴为0的空Tensor。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
weight(aclTensor*,计算输入):进行BatchNorm计算的权重,对应公式中的
γ
,Device侧的aclTensor,支持undefined,支持空Tensor。undefined为ND,shape为一维,长度和input
入参中C轴的长度相同。数据类型与input
的数据类型保持一致。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
bias(aclTensor*,计算输入):进行BatchNorm计算的偏置,对应公式中的
β
,Device侧的aclTensor,支持undefined,支持空Tensor。undefined为ND,shape为一维,长度和input
入参中C轴的长度相同。数据类型与input
的数据类型保持一致。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
mean(aclTensor *,计算输入):输入数据均值,对应公式中的
E(x)
,Device侧的aclTensor,支持undefined,支持空Tensor。undefined为ND,shape为一维,长度和input
入参中C轴的长度相同。数据类型与input
的数据类型保持一致。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
invstd(aclTensor *,计算输入):输入数据标准差倒数,对应公式中的,Device侧的aclTensor,支持undefined,支持空Tensor。undefined为ND,shape为一维,长度和
input
入参中C轴的长度相同。仅支持元素值均大于0的场景。数据类型与input
的数据类型保持一致。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
eps(double,计算输入):对应公式中的
ε
,用于防止产生除0的偏移,Host侧的double值,数据类型支持DOUBLE。output(aclTensor *,计算输出):Device侧的aclTensor,对应公式中的
y
,数据类型、shape与输入input
的数据类型、shape保持一致,支持undefined,支持空Tensor。支持的shape和格式有:2维(对应的格式为NC),3维(对应的格式为NCL),4维(对应的格式为NCHW),5维(对应的格式为NCDHW),6-8维(对应的格式为ND,其中第2维固定为channel轴)。- [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
workspaceSize(uint64_t *,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor **,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnBatchNormElemt
参数说明:
- workspace(void *,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream ,入参):指定执行任务的Stream。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束说明
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。