aclnnBatchMatMul

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：完成张量self与张量mat2的矩阵乘计算。仅支持三维的Tensor传入。第一维是batch维度，最后两个维度做矩阵乘法。也支持其中一个输入的batch轴为1时做broadcast，见示例。

• 计算公式：

  $$out = self@mat2$$

• 示例：

  self的shape是[A, M, K]，mat2的shape是[A, K, N]，计算输出out的shape是[A, M, N]。第一维相等，后两维做矩阵乘运算。 self的shape是[A, M, K]，mat2的shape是[1, K, N]，计算输出out的shape是[A, M, N]。B矩阵第一维为1，会broadcast到A，后两维做矩阵乘运算。 self的shape是[1, M, K]，mat2的shape是[B, K, N]，计算输出out的shape是[B, M, N]。A矩阵第一维为1，会broadcast到B，后两维做矩阵乘运算。

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBatchMatMulGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchMatMul”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBatchMatMulGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *mat2, aclTensor *out, int8_t cubeMathType, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnBatchMatMul(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnBatchMatMulGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：表示矩阵乘的第一个矩阵，公式中的self，Device侧aclTensor。数据类型需要与mat2满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。undefined支持ND，shape维度支持3维。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • mat2（aclTensor*，计算输入）：表示矩阵乘的第二个矩阵，公式中的mat2，Device侧aclTensor，数据类型需要与self满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。undefined支持ND，shape维度支持3维。支持undefined。mat2的Reduce维度需要与self的Reduce维度大小相等。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • out（aclTensor *，计算输出）：表示矩阵乘的输出矩阵，公式中的out，Device侧aclTensor。数据类型需要与self与mat2推导之后的数据类型保持一致（参见undefined和undefined）。undefined支持ND，shape维度支持3维。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • cubeMathType（INT8，计算输入）：用于指定Cube单元的计算逻辑，Host侧的整型。数据类型支持INT8。注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：
    • 0：KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时不支持该选项。
    • 1：ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，支持将输入数据降精度计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    • 2：USE_FP16，支持将输入降精度至FLOAT16计算。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项。
    • 3：USE_HF32，支持将输入降精度至数据类型HFLOAT32计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持该选项。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不支持该选项。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor **，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnBatchMatMul

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBatchMatMulGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT16的数据类型推导。不支持两个输入分别为BFLOAT16和FLOAT32的数据类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。