aclnnBaddbmm&aclnnInplaceBaddbmm

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：计算α与batch1、batch2的矩阵乘结果的乘积，再与β和self的乘积求和。注意：batch1、batch2必须是三维Tensor，两个shape不支持做broadcast； self必须要支持和batch1@batch2的结果做broadcast。（broadcast，广播机制，是指较小的shape扩展至较大的shape，使两者shape互相兼容，当前仅支持（1，n）的broadcast，即两个Tensor对应的每一维度必须相同或其中一个为1。）
计算公式：
$out = βself+α(batch1@batch2)$
注意：如果β为0，则self会被忽略，不参与计算。
示例：

self的shape是[1, M, K], batch1@batch2的shape是[A, M, 1]，计算输出out的shape是[A, M, K]。每一维度的数字需要相同或其中一个为1。此处若self的shape是[2, M, K]，则不满足broadcast条件，报错。

函数原型

aclnnBaddbmm和aclnnInplaceBaddbmm实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnBaddbmm：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceBaddbmm：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBaddbmm”接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* batch1, const aclTensor* batch2, const aclScalar* beta, const aclScalar* alpha, aclTensor* out, int8_t cubeMathType, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnBaddbmm(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
- aclnnStatus aclnnInplaceBaddbmmGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclTensor* batch1, const aclTensor* batch2, const aclScalar* beta, const aclScalar* alpha, int8_t cubeMathType, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnInplaceBaddbmm(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize

参数说明：
- self(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor, 数据类型需要与batch1@batch2后的二维数据满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。 shape需要与batch1@batch2满足undefined。（注意：只能是self通过broadcast变成和batch1@batch2一样的shape，不可以batch1@batch2通过broadcast变成和self的shape一样。举例：self：[2, 3, 5]，batch1@batch2：[1, 1, 1]，会报错。）支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- batch1(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch2的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined），shape需要与batch2满足bmm输入约束关系。支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- batch2(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch2的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined），shape需要与batch1满足bmm输入约束关系。支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- beta(aclScalar*,计算输入): 公式中的输入β，Host侧的aclScalar。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL,且数据类型需要可转换成self与batch1@batch2推导后的数据类型（参见undefined和undefined）。
- alpha(aclScalar*,计算输入):公式中的输入α，Host侧的aclScalar。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL，且数据类型需要可转换成self与batch1@batch2推导后的数据类型（参见undefined和undefined）。
- out(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch1@batch2推导后的数据类型满足数据类型推导原则（参见undefined和undefined），undefined，undefined支持ND，format需要与self、batch1@batch2保持一致。out的shape需要与batch1@batch2的结果shape保持一致。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- cubeMathType（INT8，计算输入）：用于指定Cube单元的计算逻辑，Host侧的整型。数据类型支持INT8。注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：
  - 0：KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时不支持该选项。
  - 1：ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，支持将输入数据降精度计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
  - 2：USE_FP16，支持将输入降精度至FLOAT16计算。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项。
  - 3：USE_HF32，支持将输入降精度至数据类型HFLOAT32计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持该选项。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不支持该选项。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnBaddbmm

参数说明：
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBaddbmmGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceBaddbmmGetWorkspaceSize

参数说明：
- selfRef(aclTensor*, 计算输入/输出): Device侧的aclTensor, 数据类型需要与batch1@batch2后的二维数据满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined）。shape需要与batch1@batch2一致，支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- batch1(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch2的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined），shape需要与batch1满足bmm输入约束关系。支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- batch2(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch2的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined和undefined），shape需要与batch2满足bmm输入约束关系。支持undefined，支持空Tensor传入，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- beta(aclScalar*,计算输入): 公式中的输入β，Host侧的aclScalar。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL,且数据类型需要可转换成self与batch1@batch2推导后的数据类型（参见undefined和undefined）。
- alpha(aclScalar*,计算输入):公式中的输入α，Host侧的aclScalar。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL，且数据类型需要可转换成self与batch1@batch2推导后的数据类型（参见undefined和undefined）。
- out(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，数据类型与self、batch1@batch2推导后的数据类型满足数据类型推导原则（参见undefined和undefined），undefined，undefined支持ND，format需要与self、batch1@batch2保持一致。out的shape需要与batch1@batch2的结果shape保持一致。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32.
- cubeMathType（INT8，计算输入）：用于指定Cube单元的计算逻辑，Host侧的整型。数据类型支持INT8。注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：
  - 0：KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时不支持该选项。
  - 1：ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，支持将输入数据降精度计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
  - 2：USE_FP16，支持将输入降精度至FLOAT16计算。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项。
  - 3：USE_HF32，支持将输入降精度至数据类型HFLOAT32计算。
    - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持该选项。
    - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不支持该选项。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnInplaceBaddbmm

参数说明：
- workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceBaddbmmGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：Cube单元不支持FLOAT32计算。当输入为FLOAT32，可通过设置cubeMathType=1（ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION）来允许接口内部cast到FLOAT16进行计算。
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持batch1和batch2两输入其中一个输入为BFLOAT16, 另一个输入为FLOAT或FLOAT16的数据类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]