aclnnAvgPool3d

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：对输入Tensor进行窗口为$kD * kH * kW$、步长为$sD * sH * sW$的三维平均池化操作，其中$k$为kernelSize，表示池化窗口的大小，$s$为stride，表示池化操作的步长。
• 计算公式： 输入input($N,C,D_{in},H_{in},W_{in}$)、输出out($N,C,D_{out},H_{out},W_{out}$)和池化步长($stride$)、池化窗口大小kernelSize($kD,kH,kW$)的关系是

$$D_{out}=\lfloor \frac{D_{in}+2*padding[0]-kernelSize[0]}{stride[0]}+1 \rfloor$$ $$H_{out}=\lfloor \frac{H_{in}+2*padding[1]-kernelSize[1]}{stride[1]}+1 \rfloor$$ $$W_{out}=\lfloor \frac{W_{in}+2*padding[2]-kernelSize[2]}{stride[2]}+1 \rfloor$$ $$out(N_i,C_i,d,h,w)=\frac{1}{kD*kH*kW}\sum_{k=0}^{kD-1}\sum_{m=0}^{kH-1}\sum_{n=0}^{kW-1}input(N_i,C_i,stride[0]*d+k,stride[1]*h+m,stride[2]*w+n)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAvgPool3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAvgPool3d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAvgPool3dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* kernelSize, const aclIntArray* stride, const aclIntArray* padding, bool ceilMode, bool countIncludePad, int64_t divisorOverride, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

• aclnnStatus aclnnAvgPool3d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnAvgPool3dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*,计算输入）：表示待转换的张量，公式中的$input$，Device侧的tensor，支持空tensor场景。支持undefined为ND（对应CDHW）或5维格式NCDHW。支持undefined。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • kernelSize（aclIntArray*,计算输入）：表示池化窗口大小，公式中的$kernelSize$，Host侧的aclIntArray，长度为1（$kD=kH=kW$）或3（$kD, kH, kW$）。数据类型支持INT32和INT64。数值必须大于0且不大于输入对应维度的数值。
  • stride（aclIntArray*,计算输入）：表示池化操作的步长，公式中的$stride$，Host侧的aclIntArray，长度为0（$取值为kernelSize$）或1（$sD=sH=sW$）或3($sD, sH, sW$)。数据类型支持INT32和INT64。数值必须大于0。
  • padding（aclIntArray*,计算输入）：表示在输入的D、H、W方向上padding补0的层数，公式中的$padding$，Host侧的aclIntArray，长度为1（$padD=padH=padW$）或3（$padD, padH, padW$）。数据类型支持INT32和INT64。数值在[0, kernelSize/2]的范围内。
  • ceilMode（bool，计算输入）：数据类型支持BOOL。表示计算输出shape时，向下取整（False），否则向上取整。
  • countIncludePad（bool，计算输入）：数据类型支持BOOL。表示平均计算中包括零填充（True），否则不包括。
  • divisorOverride（int64_t，计算输入）：数据类型支持INT64。如果指定，它将用作平均计算中的除数，当值为0时，该属性不生效。
  • out（aclTensor*，计算输出）：输出的tensor，公式中的$out$。支持undefined为ND（对应（$C,D_{out},H_{out},W_{out}$））或5维（$N,C,D_{out},H_{out},W_{out}$）。支持undefined。数据类型、undefined需要与self一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAvgPool3d

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAvgPool3dGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。