aclnnAvgPool2d

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

• 算子功能：对输入Tensor进行窗口为$kH * kW$、步长为$sH * sW$的二维平均池化操作，其中$k$为kernelSize，表示池化窗口的大小，$s$为stride，表示池化操作的步长。
• 计算公式： 输入input（$N,C,H,W$）、输出out（$N,C,H_{out},W_{out}$）和池化步长（$strides$）、池化窗口大小($kH,kW$)的关系是

$$H_{out}=\lfloor \frac{H_{in}+2*paddings[0]-kH}{strides[0]}+1 \rfloor$$ $$W_{out}=\lfloor \frac{W_{in}+2*paddings[1]-kW}{strides[1]}+1 \rfloor$$ $$out(N_i,C_i,h,w)=\frac{1}{kH*kW}\sum_{m=0}^{kH-1}\sum_{n=0}^{kW-1}input(N_i,C_i,strides[0]*h+m,strides[1]*w+n)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAvgPool2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAvgPool2d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAvgPool2dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* kernelSize, const aclIntArray* strides, const aclIntArray* paddings, const bool ceilMode, const bool countIncludePad, const int64_t divisorOverride, const int8_t cubeMathType, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnAvgPool2d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnAvgPool2dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*，计算输入）：表示待转换的张量，公式中的$input$，Device侧的tensor，不支持空tensor场景。支持undefined，支持undefined为NCHW和NCL。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。

  • kernelSize（aclIntArray*，计算输入）：表示池化窗口大小，公式中的$k$，Host侧的aclIntArray，长度为1($kH=kW$)或2($kH, kW$)。数据类型支持INT32和INT64。数值必须大于0。

  • strides（aclIntArray*，计算输入）: 表示池化操作的步长，公式中的$strides$，Host侧的aclIntArray，长度为1（$sH=sW$）或2（$sH, sW$）。数据类型支持INT32和INT64。数值必须大于0。

  • paddings（aclIntArray*，计算输入）: 表示在输入的H、W方向上padding补0的层数，公式中的$paddings$，Host侧的aclIntArray，长度为1（$padH=padW$）或2（$padH, padW$）。数据类型支持INT32和INT64。数值不能小于0。

  • ceilMode（bool，计算输入）: 表示推导的输出out的shape是否向上取整。数据类型支持BOOL。

  • countIncludePad（bool，计算输入）: 计算平均池化时是否包括padding填充的0。数据类型支持BOOL。

  • divisorOverride（int64_t，计算输入）: 表示取平均的除数。数据类型支持INT64。divisorOverride配置为0时表示功能不使能。

  • cubeMathType（INT8，计算输入）：用于指定Cube单元的计算逻辑，Host侧的整型。数据类型支持INT8。注意：如果输入的数据类型存在互推导关系，该参数默认对互推导后的数据类型进行处理。支持的枚举值如下：

    • 0：KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时不支持该选项。
    • 1：ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，支持将输入数据降精度计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为FLOAT16计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不做处理。
    • 2：USE_FP16，支持将输入降精度至FLOAT16计算。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为BFLOAT16时不支持该选项。
    • 3：USE_HF32，支持将输入降精度至数据类型HFLOAT32计算。
      • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持该选项。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当输入数据类型为FLOAT32时，会转换为HFLOAT32计算。当输入为其他数据类型时不支持该选项。

  • out（aclTensor*，计算输出）：输出的tensor，公式中的$out$。支持undefined。支持undefined为NCHW和NCL。数据类型、undefined需要与self一致。

    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。

  • workSpaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnAvgPool2d

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAvgPool2dGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：Cube单元不支持FLOAT32计算。当输入为FLOAT32，可通过设置cubeMathType=1(ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION)来允许接口内部cast到FLOAT16进行计算。
• 输入channel最大支持65535。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。