aclnnAscendQuant

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：对输入x进行量化操作，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。
• 计算公式：

  • sqrt_mode为false时，计算公式为:

    $$y = round((x * scale) + offset)$$

  • sqrt_mode为true时，计算公式为:

    $$y = round((x * scale * scale) + offset)$$

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAscendQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *scale, const aclTensor *offset, bool sqrtMode, const char *roundMode, int32_t dstType, const aclTensor *y, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnAscendQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，对应公式中的x，需要做量化的输入。支持undefined，undefined支持ND。如果dstType为3，Shape的最后一维需要能被8整除；如果dstType为29，Shape的最后一维需要能被2整除。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
  • scale（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，对应公式中的scale，量化中的scale值。scale支持1维张量或多维张量（当shape为1维张量时，scale的第0维需要等于x的最后一维或等于1；当shape为多维张量时，scale的维度需要和x保持一致，最后一个维度的值需要和x保持一致，其他维度为1）。支持undefined，undefined支持ND。如果x的dtype不是FLOAT32，需要和x的dtype一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
  • offset（aclTensor*，计算输入）：可选参数，对应公式中的offset，Device侧的aclTensor，反向量化中的offset值。offset支持1维张量或多维张量（当shape为1维张量时，scale的第0维需要等于x的最后一维或等于1；当shape为多维张量时，scale的维度需要和x保持一致，最后一个维度的值需要和x保持一致，其他维度为1）。数据类型和shape需要与scale保持一致。支持undefined，undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
  • sqrtMode（bool，计算输入）：host侧的bool，对应公式中的sqrtMode，指定scale参与计算的逻辑，数据类型支持BOOL。当取值为true时，公式为y = round((x * scale * scale) + offset)；当取值为false时，公式为y = round((x * scale) + offset)。
  • roundMode（char*，计算输入）：host侧的string，指定cast到int8输出的转换方式，支持取值round/ceil/trunc/floor。
  • dstType（int32_t，计算输入）：host侧的int32_t，指定输出的数据类型，该属性数据类型支持INT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：支持取值2、3、29，分别表示INT8、INT32、INT4。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：支持取值2，表示INT8。
  • y（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor。对应公式中的y，类型为INT32时，Shape的最后一维是x最后一维的1/8，其余维度和x一致；其他类型时，Shape与x一致。支持空Tensor，支持undefined。undefined支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8、INT32、INT4。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持INT8。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAscendQuant

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。