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aclnnAscendAntiQuant

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] ×

功能说明

  • 算子功能:对输入x进行反量化操作。
  • 计算公式:
    • sqrtMode为false时,计算公式为:

      y=float16((x+offset)scale)y = float16((x+offset) * scale)
    • sqrtMode为true时,计算公式为:

      y=float16((x+offset)scalescale)y = float16((x+offset) * scale * scale)

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnAscendAntiQuant”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor* x, const aclTensor* scale, const aclTensor* offset, int64_t dstType, bool sqrtMode, const aclTensor* y, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

  • aclnnStatus aclnnAscendAntiQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • x(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,对应公式中x,需要做反量化的输入。shape维度不高于8维。支持undefinedundefined支持ND。
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持INT8。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持INT4,INT8,INT32。当数据类型是INT32时,每个数据被作为8个INT4数据使用。
    • scale(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,对应公式中scale,反量化中的scale值。scale为1维张量,shape的大小可以为1,如果不为1,在输入x为INT4/INT8类型时,等于输入x的最后一个维度的大小;在输入x为INT32类型时,等于输入x的最后一个维度大小的8倍。支持undefinedundefined支持ND。
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32,BFLOAT16。
    • offset(aclTensor*,计算输入):可选参数,Device侧的aclTensor,对应公式中offset,反量化中的offset值。offset为1维张量。数据类型和shape需要与scale保持一致。支持undefinedundefined支持ND。
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT32,BFLOAT16。
    • dstType(int64_t,计算输入):Host侧的整型属性,指定输出的数据类型,该属性数据类型支持:INT64。
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:支持取值1(代表FLOAT16)。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:支持取值1(代表FLOAT16),27(代表BFLOAT16)。
    • sqrtMode(bool,计算输入):Host侧的BOOL类型属性,对应公式中sqrtMode,指定scale参与计算的逻辑,数据类型支持:BOOL。
    • y(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor。对应公式中y,在输入x为INT4或INT8类型时,shape与输入x一致,在输入x为INT32类型时,shape尾轴的大小为输入x的尾轴大小的8倍。支持空Tensor,支持undefinedundefined支持ND。
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16,BFLOAT16。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnAscendAntiQuant

  • 参数说明:

    • workspace(void *,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAscendAntiQuantGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor *,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束说明

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]