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aclnnAllGatherMatmul

产品支持情况

产品 是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] ×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] ×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] ×

说明: 使用该接口时,请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本,否则将会引发报错,比如BUS ERROR等。

功能说明

  • 算子功能:完成all_gather通信+matmul融合。
  • 计算公式output=allgather(x1)@x2+biasoutput=allgather(x1)@x2+bias gatherOut=allgather(x1)gatherOut=allgather(x1)

函数原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnAllGatherMatmul”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize(const aclTensor *x1, const aclTensor *x2, const aclTensor *bias, const char *group, int64_t gatherIndex, int64_t commTurn, int64_t streamMode, const aclTensor *output, const aclTensor *gatherOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnAllGatherMatmul(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • x1(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,即计算公式中的x1。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,且与x2的数据类型保持一致。undefined支持ND。当前版本仅支持两维输入,且仅支持不转置场景
    • x2(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,即计算公式中的x2。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,且与x1的数据类型保持一致。undefined支持ND。支持通过转置构造的undefined当前版本仅支持两维输入
    • bias(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,即计算公式中的bias。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。undefined支持ND。支持传入空指针的场景。当前版本仅支持一维输入,且暂不支持bias输入为非0的场景
    • group(char*,计算输入):Host侧标识通信域的字符串,通信域名称。数据类型支持String。通过Hccl提供的接口“extern HcclResult HcclGetCommName(HcclComm comm, char* commName);”获取,其中commName即为group。
    • gatherIndex(int64_t,计算输入):Host侧的整型,标识gather目标,0表示目标为x1,1表示目标为x2。数据类型支持INT64。当前版本仅支持输入0。
    • commTurn(int64_t,计算输入):Host侧的整型,通信数据切分数,即总数据量/单次通信量。数据类型支持INT64。当前版本仅支持输入0。
    • streamMode(int64_t,计算输入):Host侧的整型,流模式的枚举,当前只支持枚举值1,类型支持INT64。
    • output(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,all_gather通信+mm计算的结果,即计算公式中的output。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,且与x1的数据类型保持一致。undefined支持ND。
    • gatherOut(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,仅输出all_gather通信后的结果,即计算公式中的gatherOut。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16,且与x1的数据类型保持一致。undefined支持ND。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor **,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnAllGatherMatmul

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAllGatherMatmulGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的Stream。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

约束说明

  • 输入x1为2维,其shape为(m, k)。x2必须是2维,其shape为(k, n),轴满足mm算子入参要求,k轴相等,且k轴取值范围为[256, 65535)。bias暂不支持输入为非0的场景。
  • x1/x2支持的空tensor场景,m和n可以为空,k不可为空,且需要满足以下条件:
    • m为空,k不为空,n不为空;
    • m不为空,k不为空,n为空;
    • m为空,k不为空,n为空。
  • x1、x2计算输入的数据类型要和output计算输出的数据类型一致。
  • x2矩阵支持转置/不转置场景,x1矩阵只支持不转置场景。
  • 输出为2维,其shape为(m*rank_size, n), rank_size为卡数。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]:支持2、4、8卡,并且仅支持hccs链路all mesh组网。
  • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:支持2、4、8、16、32卡,并且仅支持hccs链路double ring组网。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]:一个模型中的通算融合MC2算子,仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined