aclnnAddcmul&aclnnInplaceAddcmul

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	√

功能说明

算子功能：执行 tensor1 与 tensor2 的逐元素乘法，将结果乘以标量值value并与输入self/selfRef做逐元素加法。
计算公式： $out = self + value \times tensor1 \times tensor2$ 其中，当使用aclnnAddcmul时，公式中的self对应第一段接口中的self，公式中的out对应第一段接口中的out；当使用aclnnInplaceAddcmul时，公式中的self对应第一段接口中的selfRef，公式中的out对应第一段接口中的selfRef

函数原型

aclnnAddcmul和aclnnInplaceAddcmul实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
- aclnnAddcmul：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
- aclnnInplaceAddcmul：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
每个算子分为undefined，必须先调用 “aclnnAddcmulGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize” 接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用 “aclnnAddcmul” 或者 “aclnnInplaceAddcmul” 接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnAddcmulGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* tensor1, const aclTensor* tensor2, const aclScalar* value, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnAddcmul(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
- aclnnStatus aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclTensor* tensor1, const aclTensor* tensor2, const aclScalar* value, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnInplaceAddcmul(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnAddcmulGetWorkspaceSize

参数说明：
- self（aclTensor*，计算输入）：公式中的self，Device侧的aclTensor，self与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，self与tensor1、tensor2的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- tensor1（aclTensor*，计算输入）：公式中的tensor1，Device侧的aclTensor，tensor1与self、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，tensor1与self、tensor2的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- tensor2（aclTensor*，计算输入）：公式中的tensor2，Device侧的aclTensor，tensor2与self、tensor1的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，tensor2与self、tensor1的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- value（aclScalar*，计算输入）：公式中的value，Host侧的aclScalar，数据类型需要可转换成self与tensor1、tensor2推导后的数据类型（参见undefined）。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- out（aclTensor*，计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensor，且数据类型是self与tensor1、tensor2推导之后可转换的数据类型（参见undefined），shape支持0-8维，shape需要与self、tensor1、tensor2 broadcast之后的shape一致，支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnAddcmul

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAddcmulGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize

参数说明：
- selfRef（aclTensor*，计算输入/输出）：公式中的self/out，Device侧的aclTensor，selfRef与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的数据类型可以转换为selfRef的数据类型（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，selfRef与tensor1、tensor2的shape满足undefined，shape需要与selfRef、tensor1、tensor2 broadcast之后的shape一致。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- tensor1（aclTensor*，计算输入）：公式中的tensor1，Device侧的aclTensor，tensor1与selfRef、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，tensor1与selfRef、tensor2的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- tensor2（aclTensor*，计算输入）：公式中的tensor2，Device侧的aclTensor，tensor2与selfRef、tensor1的数据类型满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的类型需要在支持的输入类型里，shape支持0-8维，tensor2与selfRef、tensor1的shape满足undefined。支持undefined，undefined支持ND。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- value（aclScalar*，计算输入）：公式中的value，Host侧的aclScalar，数据类型需要可转换成selfRef与tensor1、tensor2推导后的数据类型（参见undefined）。
  - [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT8、UINT8。
  - [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、INT32、INT64、INT8、UINT8。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnInplaceAddcmul

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceAddcmulGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnAddcmul

[object Object]

aclnnInplaceAddcmul

[object Object]