aclRfft1D

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	×
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：对输入张量self进行RFFT（傅里叶变换）计算，输出是一个包含非负频率的复数张量。

• 计算公式：

  $${\displaystyle X_{k}=\sum _{n=0}^{N-1}x_{n}\cdot e^{-i2\pi {\tfrac {k}{N}}n}}$$

• 示例： 假设self为 {1, 2, 3, 4} 则out = {10, 0, -2, 2, -2, 0} = {10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j} （自定义）

函数原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclRfft1DGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclRfft1D”接口执行计算。

• aclnnStatus aclRfft1DGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t n, int64_t dim, int64_t norm, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclRfft1D(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclRfft1DGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入): 即公式中的输入。数据类型支持FLOAT，undefined支持ND。
  • n(int64_t, 计算输入): 表示信号长度。数据类型支持INT64。如果给定，则在计算Rfft1D之前，输入将被补零或修剪到此长度。n取值范围为[1, 4096]，2的n次幂最大值为262144。
  • dim(int64_t, 计算输入): 表示维度。数据类型支持INT64。如果给定，则RFFT将应用于指定的维度。支持的值为-1。
  • norm(int64_t, 计算输入): 表示归一化模式。数据类型支持INT64。支持取值：1表示不归一化，2表示按1/n归一化，3表示按1/sqrt(n)归一化。
  • out (aclTensor*, 计算输出): 表示公式中的输出。数据类型支持FLOAT。undefined支持ND。
  • workspaceSize (uint64_t, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor*, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclRfft1D

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclRfft1DGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。