函数：execute_with_handle

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 200/300/500 推理产品	√

使用说明

C函数原型	aclError aclopExecWithHandle(aclopHandle handle, int numInputs,* const aclDataBuffer const inputs[], int numOutputs,* aclDataBuffer const outputs[], aclrtStream* stream);
Python函数	ret = acl.op.execute_with_handle(handle, inputs,outputs, stream)
函数功能	以Handle方式调用一个算子，不支持动态Shape算子，动态Shape算子请使用acl.op.execute_v2。异步接口。
输入说明	handle：int，指定执行算子的handle，指针地址。需提前调用acl.op.create_handle接口创建aclopHandle类型的数据。 inputs：list，算子输入Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。需提前调用acl.create_data_buffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 outputs：list，算子输出Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。需提前调用acl.create_data_buffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 stream：int，执行算子所在的Stream，stream地址对象。
返回值说明	ret：int，错误码。返回0表示成功。返回其它值表示失败。
约束说明	该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。调用该接口后，需调用同步等待接口（例如，acl.rt.synchronize_stream）确保任务已执行完成。多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。执行有可选输入的算子时，如果可选输入不使用，则需参考以下方式创建aclDataBuffer类型的数据。 acl.create_data_buffer(nullptr, 0) 同时aclDataBuffer中的数据不需要释放，因为是空的数据类型。

父主题： 单算子模型执行