aclnnLogSigmoid

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。

功能说明

• 算子功能：对输入张量逐元素实现LogSigmoid运算。

• 计算公式：

  $$out = LogSigmoid(x) = \log(\frac{1}{1+\exp(-x)})$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnLogSigmoidGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSigmoid”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLogSigmoidGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnLogSigmoid(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

aclnnLogSigmoidGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，公式中的$x$。支持，支持ND，self与out的shape一致，self与out的数据类型一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，公式中的$out$。支持，支持ND，self与out的shape一致，self与out的数据类型一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnLogSigmoid

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSigmoidGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。