aclnnDequantSwigluQuant

支持的产品型号

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。

功能说明

• 算子功能：在Swish门控线性单元激活函数前后添加dequant和quant操作，实现x的DequantSwigluQuant计算。
• 计算公式： $$dequantOut_i = Dequant(x_i)$$ $$swigluOut_i = Swiglu(dequantOut_i)=Swish(A_i)*B_i$$ $$out_i = Quant(swigluOut_i)$$ 其中，A[object Object]i[object Object]表示dequantOut[object Object]i[object Object]的前半部分，B[object Object]i[object Object]表示dequantOut[object Object]i[object Object]的后半部分。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnDequantSwigluQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDequantSwigluQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDequantSwigluQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *weightScaleOptional, const aclTensor *activationScaleOptional, const aclTensor *biasOptional, const aclTensor *quantScaleOptional, const aclTensor *quantOffsetOptional, const aclTensor *groupIndexOptional, bool activateLeft, char *quantModeOptional, const aclTensor *yOut, const aclTensor *scaleOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnDequantSwigluQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnDequantSwigluQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：输入待处理的数据，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、INT32。支持，支持ND。shape为(N..., H)，最后一维需要是2的倍数，且x的维数必须大于1维。
  • weightScaleOptional（aclTensor*，计算输入）：weight的反量化scale，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT。支持，支持ND。shape支持1维，shape表示为[H]，且取值H和x最后一维保持一致。可选参数，支持传空指针。
  • activationScaleOptional（aclTensor*，计算输入）：激活函数的反量化scale，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT。支持，支持ND。shape为[N..., 1]，最后一维为1，其余和x保持一致。可选参数，支持传空指针。
  • biasOptional（aclTensor*，计算输入）：Matmul的bias，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32。支持，支持ND。shape支持1维，shape表示为[H]，且取值H和x最后一维保持一致。可选参数，支持传空指针。
  • quantScaleOptional（aclTensor*，计算输入）：量化的scale，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持，支持ND。当quantModeOptional为static时，shape为1维，值为1，shape表示为shape[1]；quantModeOptional为dynamic时，shape维数为1维，值为x的最后一维的二分之一，shape表示为shape[H/2]。可选参数，支持传空指针。
  • quantOffsetOptional（aclTensor*，计算输入）：量化的offset，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT。支持，支持ND。当quantModeOptional为static时，shape为1维，值为1，shape表示为shape[1]；quantModeOptional为dynamic时，shape维数为1维，值为x的最后一维的二分之一，shape表示为shape[H/2]。可选参数，支持传空指针。
  • groupIndexOptional（aclTensor*，计算输入）：MoE分组需要的group_index，Device侧的aclTensor，数据类型支持INT32、INT64。支持，支持ND。shape支持1维Tensor。可选参数，支持传空指针。
  • activateLeft（bool，入参）：表示是否对输入的左半部分做swiglu激活，数据类型支持bool。当值为false时，对输入的右半部分做激活。
  • quantModeOptional（char*，入参）：支持“dynamic”和“static"，表示使用动态量化还是静态量化，数据类型支持string。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持INT8，，支持ND。
  • scaleOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT，，支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnDequantSwigluQuant

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDequantSwigluQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• x的最后一维需要是2的倍数，且x的维数必须大于1维。
• 当quantModeOptional为static时，quantScaleOptional和quantOffsetOptional为1维，值为1；quantModeOptional为dynamic时，quantScaleOptional和quantOffsetOptional的维数为1维，值为x的最后一维除2。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。