aclnnRmsNormGrad

产品支持情况

产品	是否支持
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]	√
[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]	×
[object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object]	√
[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]	×

功能说明

• 算子功能：的反向计算。用于计算RmsNorm的梯度，即在反向传播过程中计算输入张量的梯度。

• 算子公式：

  • 正向公式：
  $$\operatorname{RmsNorm}(x_i)=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} g_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$
  • 反向推导：
  $$dx_i= (dy_i * g_i - \frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} * \operatorname{Mean}(\mathbf{y})) * \frac{1} {\operatorname{Rms}(\mathbf{x})}, \quad \text { where } \operatorname{Mean}(\mathbf{y}) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (dy_i * g_i * \frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})})$$ $$dg_i = \frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} dy_i$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用aclnnRmsNormGrad接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize( const aclTensor *dy, const aclTensor *x, const aclTensor *rstd, const aclTensor *gamma, const aclTensor *dxOut, const aclTensor *dgammaOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRmsNormGrad( void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • dy（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示反向传回的梯度。对应公式中的dy。支持ND，shape支持1-8维度。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。
  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，正向算子的输入，表示被标准化的数据。对应公式中的x。支持ND，shape支持1-8维度，且与入参dy的shape一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。
  • rstd（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，正向算子的中间计算结果。对应公式中的Rms(x)。数据类型支持FLOAT32。支持ND，shape支持1-8维度，shape需要满足rstd_shape = x_shape[0:n]，n < x_shape.dims()，n与gamma一致。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，正向算子的输入。对应公式中的g。支持ND，shape支持1-8维度，shape需要满足gamma_shape = x_shape[n:], n < x_shape.dims()。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。
  • dxOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，表示输入x的梯度。对应公式中的dx。支持ND，shape支持1-8维度，shape与入参dy的shape保持一致。
    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。
  • dgammaOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，表示gamma的梯度。对应公式中的dg。数据类型支持FLOAT32。支持ND，shape支持1-8维度，shape与入参gamma的shape保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnRmsNormGrad

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的Stream。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：x、dy、gamma输入的尾轴长度必须大于等于32Bytes。
• 支持类型说明：
  • 是否支持空Tensor：支持空进空出。
  • 是否支持：支持非连续Tensor。
• 各产品支持数据类型说明：
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    dy数据类型	x数据类型	rstd数据类型	gamma数据类型	dxOut数据类型	dgammaOut数据类型
    FLOAT16	FLOAT16	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT16	FLOAT32
    BFLOAT16	BFLOAT16	FLOAT32	FLOAT32	BFLOAT16	FLOAT32
    FLOAT16	FLOAT16	FLOAT32	FLOAT16	FLOAT16	FLOAT32
    FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32
    BFLOAT16	BFLOAT16	FLOAT32	BFLOAT16	BFLOAT16	FLOAT32

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：

    dy数据类型	x数据类型	rstd数据类型	gamma数据类型	dxOut数据类型	dgammaOut数据类型
    FLOAT16	FLOAT16	FLOAT32	FLOAT16	FLOAT16	FLOAT32
    FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32	FLOAT32

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。