aclnnCalculateMatmulWeightSize
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object] | × |
| [object Object]Atlas 推理系列产品 [object Object] | √ |
| [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object] | × |
功能说明
算子功能: 在Matmul算子ND格式输入下,计算需要申请的weight的大小,该接口仅仅用于判断对weight Tensor进行预处理需要使用多少size才可使Matmul算子执行性能最优。 例如输入【510, 510】:该函数出于性能角度考虑,会将shape变化为【512,512】,因此函数会将引用输入修改为262144。
计算公式:
函数原型
aclnnStatus aclnnCalculateMatmulWeightSize(const aclIntArray *tensorShape, uint64_t *weightTensorSize)
aclnnCalculateMatmulWeightSize
参数说明:
- tensorShape(aclIntArray *, 计算输入):用于表达该次Matmul载入权重矩阵的Shape,公式中的Shapesize,Host侧的aclIntArray,输入shape只支持2维(n,k),其中n表示第1维的大小,k表示第2维的大小,不支持空Array。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16。
- weightTensorSize(uint64_t *, 计算输出):根据MatMul内部处理逻辑,计算该输入下weight需要多少个元素的数据量,公式中的result。
- tensorShape(aclIntArray *, 计算输入):用于表达该次Matmul载入权重矩阵的Shape,公式中的Shapesize,Host侧的aclIntArray,输入shape只支持2维(n,k),其中n表示第1维的大小,k表示第2维的大小,不支持空Array。
返回值:
[object Object]
约束说明
无
调用示例
[object Object]