GetBasicConfig

功能说明

用于配置BasicBlock模板的参数，获取自定义BasicBlock模板。BasicBlock模板的介绍请参考表模板特性。

使用该接口时可以优先考虑使用模板常量化。相比BasicBlock模板可以实现baseM/N/K常量化，模板常量化可以在此基础上实现singleCoreM/N/K、baseM/N/K的常量化，模板常量化的具体使用方式请参考Matmul Tiling常量化。

函数原型

      
           __aicore__ constexpr MatmulConfig GetBasicConfig(const uint32_t basicM, const uint32_t basicN, const uint32_t basicK, const bool intrinsicsLimit = false, const bool batchLoop = false, const BatchMode bmmMode = BatchMode::BATCH_LESS_THAN_L1)

参数说明

本接口的所有参数用于设置MatmulConfig结构体中的参数，其中互相对应的参数的功能作用相同。

表1 接口参数说明
参数名	输入/输出	描述
basicM	输入	用于设置参数basicM。与TCubeTiling结构体中的baseM参数含义相同，Matmul计算时base块M轴长度，以元素为单位。
basicN	输入	用于设置参数basicN。与TCubeTiling结构体中的baseN参数含义相同，Matmul计算时base块N轴长度，以元素为单位。
basicK	输入	用于设置参数basicK。与TCubeTiling结构体中的baseK参数含义相同，Matmul计算时base块K轴长度，以元素为单位。
intrinsicsLimit	输入	用于设置参数intrinsicsCheck。当左矩阵或右矩阵在单核上内轴（即尾轴）大于等于65535（元素个数）时，是否使能循环执行数据从Global Memory到L1 Buffer的搬入。例如，左矩阵A[M, K]，单核上的内轴数据singleCoreK大于65535，配置该参数为true后，API内部通过循环执行数据的搬入。参数取值如下： false：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，不使能循环执行数据的搬入（默认值）。 true：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，使能循环执行数据的搬入。
batchLoop	输入	用于设置参数isNBatch。是否多Batch输入多Batch输出。仅对BatchMatmul有效。参数取值如下： false：不使能多Batch（默认值）。 true：使能多Batch。
bmmMode	输入	用于设置参数batchMode。该参数用于BatchMatmul场景，关于BatchMatmul的介绍请参考batch场景。 BatchMatmul场景中Layout类型为NORMAL时，设置BatchMatmul输入A/B矩阵的多batch数据总和与L1 Buffer的大小关系。参数取值如下： BatchMode::BATCH_LESS_THAN_L1：多batch数据总和<L1 Buffer Size； BatchMode::BATCH_LARGE_THAN_L1：多batch数据总和>L1 Buffer Size； BatchMode::SINGLE_LARGE_THAN_L1：单batch数据总和>L1 Buffer Size。

返回值

MatmulConfig结构体。

支持的型号

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

约束说明

无

调用示例

BasicBlock模板的完整使用样例请参考basic_block_matmul。

      
           constexpr MatmulConfig MM_CFG = GetBasicConfig(128, 256, 64); // baseM, baseN, baseK
AscendC::Matmul<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, MM_CFG> mm;
REGIST_MATMUL_OBJ(&pipe, GetSysWorkSpacePtr(), mm, &tiling);
mm.SetTensorA(gm_a);
mm.SetTensorB(gm_b);
mm.SetBias(gm_bias);
mm.IterateAll(gm_c);

父主题： Matmul