aclnnTransQuantParamV2

支持的产品型号

[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]。
[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]。
[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。

功能说明

算子功能：完成量化计算参数scale数据类型的转换，将Float32的数据类型转换为硬件需要的UINT64，INT64类型。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnTransQuantParamV2”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize(const aclTensor* scale, const aclTensor* offset, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnTransQuantParamV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize

参数说明：
- scale（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入scale，量化参数，device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT32，支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见。用户需要保证scale数据中不存在nan和inf。
- offset（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入offset，可选量化参数，device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT32，支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见。用户需要保证offset数据中不存在nan和inf。
- out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的输出out，device侧的aclTensor, 数据类型支持UINT64，INT64, 支持，支持ND，shape支持1维或2维，具体约束参见。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

aclnnTransQuantParamV2

参数说明：
- workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTransQuantParamV2GetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束说明

[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：该接口支持与matmul类算子（如）配套使用。
[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：该接口不支持与grouped matmul类算子（如aclnnGroupedMatmulV4）配套使用。
关于scale、offset、out的shape说明如下：
- 当无offset时，out shape与scale shape一致。
  - 若out作为matmul类算子输入（如），shape支持1维(1,)、(n,)或2维(1, n)，其中n与matmul计算中右矩阵（weight，对应参数x2）的shape n一致。
  - 若out作为grouped matmul类算子输入（如aclnnGroupedMatmulV4），仅在分组模式为m轴分组时使用（对应参数groupType为0），shape支持1维(g,)或2维(g, 1)、(g, n)，其中n与grouped matmul计算中右矩阵（对应参数weight）的shape n一致，g与grouped matmul计算中分组数（对应参数groupListOptional的shape大小）一致。
- 当有offset时，仅作为matmul类算子输入（如）：
  - offset，scale，out的shape支持1维(1,)、(n,)或2维(1, n)，其中n与matmul计算中右矩阵(weight，对应参数x2)的shape n一致。
  - 当输入scale的shape为1维，out的shape也为1维，且shape大小为scale与offset单维shape大小的最大值。
  - 当输入scale的shape为2维，out的shape与输入scale的shape维度和大小完全一致。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

[object Object]