AutoMappingByOpFnDynamic
函数功能
动态输入/输出算子的自动映射回调函数。
函数原型
| 1 | Status AutoMappingByOpFnDynamic(const ge::Operator &op_src, ge::Operator &op, const std::vector<DynamicInputOutputInfo> &dynamic_name_attr_value) | 
参数说明
| 参数 | 输入/输出 | 说明 | 
|---|---|---|
| op_src | 输入 | 转换前原始模型中的算子,包含原始模型中算子的属性。 关于Operator类,请参见Operator | 
| op | 输入 | 适配昇腾AI处理器的算子。 关于Operator类,请参见Operator | 
| dynamic_name_attr_value | 输入 | 描述动态输入输出实际个数,DynamicInputOutputInfo数据结构请参见DynamicInputOutputInfo数据结构说明。 | 
DynamicInputOutputInfo数据结构说明
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | constexpr int64_t kMaxNameLength = 1048576; // 1M enum DynamicType : int16_t { kInvalid = 0, kInput = 1, kOutput = 2 }; struct DynamicInputOutputInfo { DynamicType type; // input/output const char_t *port_name; int64_t port_name_len; const char_t *attr_name; int64_t attr_name_len; DynamicInputOutputInfo(const DynamicType type_instance, const char_t *const port_name_instance, const int64_t port_name_len_instance, const char_t *const attr_name_instance, const int64_t attr_name_len_instance) : type(type_instance), port_name(port_name_instance), port_name_len(port_name_len_instance), attr_name(attr_name_instance), attr_name_len(attr_name_len_instance) {} DynamicInputOutputInfo() : DynamicInputOutputInfo(kInvalid, nullptr, 0L, nullptr, 0L) {} }; | 
| 参数 | 说明 | 
|---|---|
| type | 指定是动态输入或输出。 0:无效值 1:输入 2:输出 | 
| port_name | 端口名字,输入或者输出的Name。 | 
| port_name_len | 端口名字长度,最大长度为kMaxNameLength。 | 
| attr_name | 属性名字。 | 
| attr_name_len | 属性名字长度,最大长度为kMaxNameLength。 | 
调用示例
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | Status QueueDequeueUpToMapping(const ge::Operator& op_src, ge::Operator& op) { vector<DynamicInputOutputInfo> dynamic_name_attr_value; string port_name = "components"; string attr_name = "component_types"; DynamicInputOutputInfo name_attr(kOutput, port_name.c_str(), port_name.size(), attr_name.c_str(), attr_name.size()); dynamic_name_attr_value.push_back(name_attr); AutoMappingByOpFnDynamic(op_src, op, dynamic_name_attr_value); return SUCCESS; } REGISTER_CUSTOM_OP("QueueDequeueUpTo") .FrameworkType(TENSORFLOW) .OriginOpType("QueueDequeueUpToV2") .ParseParamsByOperatorFn(QueueDequeueUpToMapping) .ImplyType(ImplyType::AI_CPU); | 
父主题: OpRegistrationData