aclnnBitwiseOrTensor&aclnnInplaceBitwiseOrTensor

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。

接口原型

• aclnnBitwiseOrTensor和aclnnInplaceBitwiseOrTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnBitwiseOrTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceBitwiseOrTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnBitwiseOrTensor”或者”aclnnInplaceBitwiseOrTensor“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnBitwiseOrTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclTensor *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceBitwiseOrTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算张量self中每个元素与other张量中对应位置的元素的按位或。张量必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑或。
• 计算公式：$$\text{out}_i = \text{self}_i \, | \, \text{other}_i$$

aclnnBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64，且数据类型需要与other构成互相推导关系，支持，shape需要与other满足broadcast关系，支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • other(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64，且数据类型需要与self构成互相推导关系，支持ND。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64，数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型，shape需要是self与other broadcast之后的shape，支持，支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnBitwiseOrTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor *，计算输入|计算输出)：输入输出tensor，即公式中的self与out。Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64，且数据类型需要与other构成，支持，shape需要与other满足broadcast关系，支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • other(aclTensor*,计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64，且数据类型需要与selfRef构成，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplaceBitwiseOrTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceBitwiseOrTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnBitwiseOrTensor示例代码：

aclnnInplaceBitwiseOrTensor示例代码：