aclGenGraphAndDumpForOp
函数功能
构建单个算子的图并Dump，生成.txt文件。此处的图是指表达算子IR（Intermediate Representation）的结构，图编译过程中由于融合、拆分等原因会导致图不断变换、进而生成新的图，这些变换的目的是为了将用户表达的图适配到昇腾AI处理器上，获得更高性能。
使用场景：
算子调优场景下，调用本接口构建单个算子的图并Dump，生成.txt文件，作为算子调优的输入数据之一。
对于不涉及构建图的场景（例如单算子API执行），无需使用该接口。
函数原型
aclError aclGenGraphAndDumpForOp(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], aclDataBuffer *const outputs[], const aclopAttr *attr, aclopEngineType engineType, const char *graphDumpPath, const aclGraphDumpOption *graphDumpOpt)
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
opType |
输入 |
指定算子类型名称的指针。 |
numInputs |
输入 |
算子输入tensor的数量。 |
inputDesc |
输入 |
算子输入tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。 |
inputs |
输入 |
算子输入tensor的指针数组。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 inputs数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。 |
numOutputs |
输入 |
算子输出tensor的数量。 |
outputDesc |
输入 |
算子输出tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。 |
outputs |
输入 |
算子输出tensor的指针数组。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 outputs数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。 |
attr |
输入 |
算子属性的指针。 需提前调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型。 |
engineType |
输入 |
算子执行引擎。 |
graphDumpPath |
输入 |
Dump单算子图所生成的文件（文件名后缀为.txt）的保存路径的指针。 路径需要由用户提前创建，路径中如果不指定文件名，则由AscendCL内部指定文件名。 如果多次Dump时，指定同一个路径，且文件名相同，则最新一次的文件会覆盖之前的文件。 |
graphDumpOpt |
输入 |
单算子图的dump选项的指针。 当前该参数预留，仅支持传入nullptr。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败。