aclnnLeakyRelu&aclnnInplaceLeakyRelu

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

• aclnnLeakyRelu和aclnnInplaceLeakyRelu实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnLeakyRelu：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLeakyRelu：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnLeakyReluGetWorkspaceSizee”或者“aclnnInplaceLeakyReluGetWorkspaceSize”口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLeakyRelu”或者“aclnnInplaceLeakyRelu”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLeakyReluGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *negativeSlope, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnLeakyRelu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLeakyReluGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *negativeSlope, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceLeakyRelu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：激活函数，用于解决Relu函数在输入小于0时输出为0的问题，避免神经元无法更新参数。
• 计算公式：$$out = max(0,self) + negativeSlope * min(0,self)$$

aclnnLeakyReluGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（aclTensor*, 计算输入）：公式中的输入self，支持，支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • negativeSlope（aclScalar*, 计算输入）：公式中的negativeSlope，表示self<0时的斜率，数据类型支持FLOAT、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：公式中的out，数据类型与self一致，shape与self相同。支持，支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnLeakyRelu

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLeakyReluGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceLeakyReluGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef（aclTensor*, 计算输入|计算输出）：输入输出tensor，即公式中的self与out。支持，支持ND。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
  • negativeSlope（aclScalar*, 计算输入）：公式中的negativeSlope，表示self<0时的斜率，数据类型支持FLOAT、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplaceLeakyRelu

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLeakyReluGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

• negativeSlope使用整型类型作为属性输入，而输入self是FLOAT类型，那么如果negativeSlope大于2^24或小于-2^24可能存在精度损失。同理，如果输入self是FLOAT16类型，那么negativeSlope大于2^11或小于-2^11可能存在精度损失。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnLeakyRelu示例代码：

aclnnInplaceLeakyRelu示例代码：