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scalar_min

功能说明

比较并选取两个源操作数的最小值:

函数原型

scalar_min(dst, src0, src1)

参数说明

表1 参数说明

参数名称

输入/输出

含义

dst

输出

目的操作数。

Atlas 200/300/500 推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)。

Atlas 训练系列产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)Vector Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)。

Atlas 200/500 A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)。

src0

输入

源操作数0。

Atlas 200/300/500 推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)、立即数(int64)。

Atlas 训练系列产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)、立即数(int64)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)Vector Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas 200/500 A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

src1

输入

源操作数1。

Atlas 200/300/500 推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)、立即数(int64)。

Atlas 训练系列产品,支持的数据类型为:Scalar(int64)、立即数(int64)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)Vector Core,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

Atlas 200/500 A2推理产品,支持的数据类型为:Scalar(int64/float32)、立即数(int64)。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)Vector Core

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas 200/500 A2推理产品

注意事项

操作数类型应保持一致。

返回值

None

调用示例

from tbe import tik
tik_instance = tik.Tik()
src0_scalar = tik_instance.Scalar(dtype="int64", name='src0_scalar', init_value=3)
src1_scalar = tik_instance.Scalar(dtype="int64", name='src1_scalar', init_value=2)
dst_scalar = tik_instance.Scalar(dtype="int64", name='dst_scalar')
# dst_scalar=2
tik_instance.scalar_min(dst_scalar, src0_scalar, src1_scalar)
tik_instance.BuildCCE(kernel_name="run_scalar_max", inputs=[], outputs=[])
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