slice

功能说明

从输入tensor中根据begin与end获取切片数据。

例如：

• 输入tensor为： [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
• begin为： [0,1]
• end为： [2,2]

调用slice接口，则代表需要在tensor的第0维中截取索引范围为[0, 2)的数据，第1维中截取索引范围为[1, 2)的数据，结果如下所示：

slice_tensor = [[2], [5]]

函数原型

slice(tensor, begin, end, stride=None)

参数说明

• tensor：待切片的数据，tvm.tensor类型。

  支持的数据类型：float16, float32, int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64, uint64, bool。

• begin：每个维度取值的索引起点，List类型，切片时，包含begin指向的值。

  支持的数据类型：int32, int64。

• end：每个维度取值的索引终点，List类型，切片时，不包含end指向的值。

  支持的数据类型：int32, int64。

• stride：预留参数，当前版本暂不支持，默认值为None，保持默认即可。

返回值

执行slice操作之后的Tensor，tvm.tensor类型

约束说明

• begin与end的长度需要和输入tensor的shape维度保持一致。
• begin与end的数据类型需保持一致，例如，都是int32或者都是int64，不支持混合使用。
• begin、end与输入tensor的shape的需要满足如下条件：

  0<=begin[0]<end[0]<=shape[0]

• 此接口暂不支持与其他TBE DSL计算接口混合使用。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

调用示例

• 示例：输入tensor为：

  tensor = [[1,2,3,4,5],
            [6,7,8,9,10],
            [11,12,13,14,15],
            [16,17,18,19,20]]

  输入begin为：

  begin = [0,1]

  输入end为：

  end = [3,5]

  调用slice接口，根据begin和end获取数据切片，代码示例如下所示：

  from tbe import tvm
  from tbe import dsl
  tensor = tvm.placeholder(（4, 5）, dtype=dtype, name="params")
  begin = [0, 1]
  end = [3, 5]
  slice_tensor = dsl.slice(tensor，begin，end)

  以上代码的功能为获取tensor的数据切片，其中第0维，获取索引为0，1，2的数据；第1维，获取索引为1，2，3，4的数据。

  输出结果如下所示：

  slice_tensor = [[2,3,4,5],
                   [7,8,9,10],
                   [12,13,14,15]]