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CubeResGroupHandle用于在分离架构中通过软同步控制AIC和AIV之间进行通讯,实现AI Core计算资源分组。CubeResGroupHandle可以将一个AIC与多个消息队列分为一组,每个消息队列和一个AIV进行绑定,在GM侧分配一块内存存储AIV发送到AIC的通讯消息,并按照类似于表格的结构组织被存储的消息。

如下图所示,一个CubeResGroupHandle中可以有一个或多个AIC,例如图中Block0、Block1,每个AIC能与多个不同的消息队列进行通讯,每条消息队列存储同一个AIV发送的消息,不同AIV的消息为不同的消息队列;不同CubeResGroupHandle中的不同AIC可以与同一个AIV进行通讯。消息队列的深度固定为4。下图中,Block 0与Queue 0,Queue 1,Queue 2,Queue3,Queue4进行通信;Block 1与Queue 5,Queue 6,Queue 7,Queue 8,Queue9进行通信CubeResGroupHandle1和CubeResGroupHandle2的消息队列个数分别为10和12。AIC遍历读取每个消息队列的消息,并执行对应任务,同一条消息队列根据先进先出的顺序处理消息,消息处理顺序如图中箭头所示。

图1 基于CubeResGroupHandle的AI Core计算资源分组通信示意图

基于CubeResGroupHandle实现AI Core计算资源分组步骤如下:

  1. 创建AIC上计算所需要的计算对象类型。
  2. 创建通信区域描述KfcWorkspace,用于记录通信消息Msg的地址分配。
  3. 自定义消息结构体,用于通信。
  4. 自定义回调计算逻辑,根据实际业务场景实现Init函数和Call函数。
  5. 创建CubeResGroupHandle。
  6. 绑定AIV到CubeResGroupHandle。
  7. 收发消息。
  8. AIV退出消息队列。
  1. 创建AIC上计算所需要的计算对象类型。

    用户根据实际需求,自定义AIC所需要的计算对象类型,或者高阶API已提供的Matmul类型。例如,创建Matmul类型如下,其中A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM等含义请参考Matmul模板参数

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    // A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM根据实际需求场景构造
    using qkType = MatmulImpl<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM>;
    using dyvType = MatmulImpl<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM>;
    using dqType = MatmulImpl<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM>;
    using dkType = MatmulImpl<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM>;
    using qvType = MatmulImpl<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, CFG_NORM>;
    
  2. 创建KfcWorkspace。
    使用KfcWorkspace管理不同CubeResGrouphandle的消息通信区的划分。
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    // 创建KfcWorkspace对象前,需要对该workspace清零
    AscendC::KfcWorkspace commMem(workspace);  //创建1个通信区域描述,用于记录通信消息Msg的地址分配。
    
  3. 自定义消息结构体。
    用户需要自行构造消息结构体CubeMsgBody,用于AIV向AIC发送通信消息。构造的CubeMsgBody必须64字节对齐,该结构体最前面需要定义2字节的CubeGroupMsgHead,使消息收发机制正常运行,CubeGroupMsgHead结构定义请参考表2。除2字节的CubeGroupMsgHead外,其余参数根据业务需求自行构造。
    表1 CubeMsgBody消息结构体

    参数名称

    含义

    CubeMsgBody

    用户自定义的消息结构体。结构体名称可自定义,结构体大小需要64字节对齐。

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    // 这里提供64B对齐的结构体示例,用户实际使用时,除CubeGroupMsgHead外,其他参数个数及参数类型可自行构造
    struct CubeMsgBody {
       CubeGroupMsgHead head;  // 2B,需放在结构体最前面, 自定义的CubeMsgBody中,CubeGroupMsgHead的变量名需设置为head,否则会编译报错。
       uint8_t funcID;
       uint8_t skipCnt;
       uint32_t value;
       bool isTransA;
       bool isTransB;
       bool isAtomic;
       bool isLast;                 
       int32_t tailM;              
       int32_t tailN;
       int32_t tailK;               
       uint64_t aAddr;
       uint64_t bAddr;
       uint64_t cAddr;
       uint64_t aGap;
       uint64_t bGap;
    }
    
    表2 CubeGroupMsgHead结构体参数定义

    参数名称

    含义

    msgState

    表明该位置的消息状态。参数取值如下:

    • CubeMsgState::FREE:表明该位置还未填写消息,可执行AllocMessage
    • CubeMsgState::VALID:表明该位置已经含有AIV发送的消息,待AIC接收执行。
    • CubeMsgState::QUIT:表明该位置的消息为通知AIC有AIV将退出流程。
    • CubeMsgState::FAKE:表明该位置的消息为假消息。在消息合并场景,被跳过处理任务的AIV需要发送假消息,消息合并场景请参考PostFakeMsg中的介绍。

    aivID

    发送消息的AIV的序号。

  4. 自定义回调计算逻辑结构体,根据实际业务场景实现Init函数和Call函数。
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    template<class MatmulApiCfg, class CubeMsgBody>
    struct NormalCallbackFuncs {
        __aicore__ inline static void Call(MatmulApiCfg &mm, __gm__ CubeMsgBody *rcvMsg, CubeResGroupHandle<CubeMsgBody> &handle){
          // 用户自己实现逻辑
        };
    
        __aicore__ inline static void Init(NormalCallbackFuncs<MatmulApiCfg, CubeMsgBody> &foo, MatmulApiCfg &mm, GM_ADDR tilingGM){
           // 用户自己实现逻辑
        };
       
    };
    

    计算逻辑结构体的模板参数请参考表3

    表3 模板参数说明

    参数

    说明

    MatmulApiCfg

    用户自定义的AIC上计算所需要对象的数据类型,参考步骤1,该模板参数必须填入。

    CubeMsgBody

    用户自定义的消息结构体,该模板参数必须填入。

    用户自定义回调计算逻辑的结构体中需要包含固定的Init函数和Call函数,函数原型如下所示。其中,Init函数的参数说明请参考表4,Call函数的参数说明请参考表5

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    // 该函数的参数和名称为固定格式,函数实现根据业务逻辑自行实现。
    __aicore__ inline static void Init(MyCallbackFunc<MatmulApiCfg, CubeMsgBody> &myCallBack, MatmulApiCfg &mm, GM_ADDR tilingGM){
         // 用户自行实现内部逻辑
        }
    
    表4 Init函数参数说明

    参数

    输入/输出

    说明

    myCallBack

    输入

    用户自定义的带模板参数的回调计算结构体。

    mm

    输入

    AIC上计算对象,多为Matmul对象。

    tilingGM

    输入

    用户传入的tiling指针。

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    // 该函数的参数和名称为固定格式,函数实现根据业务逻辑自行实现。
    __aicore__ inline static void Call(MatmulApiCfg &mm, __gm__ CubeMsgBody *rcvMsg, CubeResGroupHandle<CubeMsgBody> &handle){
            // 用户自行实现内部逻辑
        }
    
    表5 Call函数参数说明

    参数

    输入/输出

    说明

    mm

    输入

    AIC上计算对象,多为Matmul对象。

    rcvMsg

    输入

    用户自定义的消息结构体指针。

    handle

    输入

    组消息管理Handle,用户调用其接口进行收发消息,释放消息等。

    某算子的回调计算结构体的代码示例如下。
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    // 用户自定义的回调计算逻辑
    template<class MatmulApiCfg, class CubeMsgBody>
    struct NormalCallbackFuncs {
        template<int32_t funcId>
        __aicore__ inline static typename IsEqual<funcId, static_cast<int32_t>(AscendC::FuncId::MM_NORMAL)>::Type CubeGroupCallBack(
            MatmulApiCfg &mm, __gm__ CubeMsgBody* rcvMsg, CubeResGroupHandle<CubeMsgBody> &handle) {
    
          // 如果自定义消息结构体超过64B需要调用DataCacheCleanAndInvalid自行刷新标志位,不超过64B则不需要。
          AscendC::GlobalTensor<int64_t> msgGlobal;
          msgGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ int64_t*>(rcvMsg) + sizeof(int64_t));
          AscendC::DataCacheCleanAndInvalid<int64_t, AscendC::CacheLine::SINGLE_CACHE_LINE, AscendC::DcciDst::CACHELINE_OUT>(msgGlobal);
    
          mm.SetOrgShape(rcvMsg->mOrgShape, rcvMsg->nOrgShape, rcvMsg->kaOrgShape, rcvMsg->kbOrgShape, rcvMsg->kcOrgShape);
          mm.SetTail(rcvMsg->tailM, rcvMsg->tailN, rcvMsg->tailK);
          using aType = typename MatmulApiCfg::AType::T;
          using bType = typename MatmulApiCfg::BType::T;
          using cType = typename MatmulApiCfg::CType::T;
          AscendC::GlobalTensor<aType> aGlobal;
          AscendC::GlobalTensor<bType> bGlobal;
          AscendC::GlobalTensor<cType> cGlobal;
          event_t eventId = static_cast<event_t>(AscendC::GetTPipePtr()->FetchEventID(AscendC::HardEvent::FIX_S));
    
          int64_t skipCount = rcvMsg->skipCnt;
          for (int64_t i = 0; i < skipCount + 1; i++) {
            if (i == skipCount) {
              mm.SetTail(rcvMsg->lastTailM, rcvMsg->tailN, rcvMsg->tailK);
            }
            aGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ aType*>(rcvMsg->aAddr + i * rcvMsg->aGap * sizeof(aType)));
            bGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ bType*>(rcvMsg->bAddr + i * rcvMsg->bGap * sizeof(bType)));
            cGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ cType*>(rcvMsg->cAddr + i * rcvMsg->cGap * sizeof(cType)));
            mm.SetTensorA(aGlobal, rcvMsg->isTransA);
            mm.SetTensorB(bGlobal, rcvMsg->isTransB); 
            mm.IterateAll(cGlobal, rcvMsg->isAtomic);
            mm.End();
    
            AscendC::SetFlag<AscendC::HardEvent::FIX_S>(eventId);
            AscendC::WaitFlag<AscendC::HardEvent::FIX_S>(eventId);
            AscendC::CubeMsgState waitState = i > 0 ? AscendC::CubeMsgState::FAKE : AscendC::CubeMsgState::VALID;
            handle.FreeMessage(rcvMsg + i, waitState); // AIC相应的计算结束后,需要用户自行将消息释放。
          }
          handle.SetSkipMsg(skipCount);// 在消息合并场景需要调用该接口。
        };
    
        __aicore__ inline static void Call(MatmulApiCfg &mm, __gm__ CubeMsgBody *rcvMsg, CubeResGroupHandle<CubeMsgBody> &handle){
          CubeGroupCallBack<static_cast<int32_t>(AscendC::FuncId::MM_NORMAL)>(mm, rcvMsg, handle);
        };
    
        __aicore__ inline static void Init(NormalCallbackFuncs<MatmulApiCfg, CubeMsgBody> &foo, MatmulApiCfg &mm, GM_ADDR tilingGM){
            GET_TILING_DATA_WITH_STRUCT(TilingDataS1s2Gs1Bn2s2, tiling_data_in, tilingGM);
            foo.tilingData = tiling_data_in;
            mm.SetSubBlockIdx(0);
            mm.Init(&(foo.tilingData.mm1TilingData), GetTPipePtr());
        };
        TilingDataS1s2Gs1Bn2s2 tilingData = {};// 用户自定义的在AIC上需要使用到的Tiling结构体。
    };
    
  5. 创建CubeResGroupHandle。
    用户使用CreateCubeResGroup接口创建一个或多个CubeResGroupHandle,同时每个CubeResGroupHandle需要绑定一个AIC上计算所需要的对象。
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    /* 
     * qkType为步骤1定义好的AIC上计算所需要的对象的类型
     * MyCallbackFunc为为步骤4定义好的自定义回调计算逻辑结构体
     * CubeMsgBody为步骤3自定义消息结构体
     * commMem为步骤2用户初始化好的通信区域描述
     * blockStart为0,blockSize为12,msgQueueSize为48,tilingGm为指针,存储了用户在AIC上所需要的tiling信息
    /
    auto qk =  AscendC::CreateCubeResGroup<1, qkType, MyCallbackFunc, CubeMsgBody>(commMem, 0, 12, 48, tilingGM);
    // 创建CubeResGroupHandle后,用户需要自行退出AIC逻辑,可参考下方代码进行实现。
    if ASCEND_IS_AIC {
       return;
    }
    
  6. 绑定AIV到CubeResGroupHandle。
    绑定AIV和消息队列序号。注意:消息队列序号queIdx小于该CubeGroupHandle的消息队列总数,每个AIV需要传入不同的queIdx。
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    // qk为步骤5中CreateCubeResGroup创建的CubeResGroupHandle对象
    qk.AssignQueue(queIdx);
    
  7. AIV发消息。
    用户调用AllocMessage, PostMessage等接口进行消息的收发。其中,调用AllocMessage获取消息结构体指针,通过PostMessage发送消息,在消息合并场景调用PostFakeMessage发送假消息,示例如下。
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    AscendC::CubeGroupMsgHead headA = {AscendC::CubeMsgState::VALID, BlockId}; // 真消息需要设置CubeMsgState状态为VALID,并记录当前AIV的核号
    AscendC::CubeGroupMsgHead headB = {AscendC::CubeMsgState::VALID, BlockId};
    AscendC::CubeMsgBody a {headA,1,0,0, false, false, false, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, false, 0, 0};
    AscendC::CubeMsgBody b {headB,1,0,0, false, false, false, false, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, false, 0, 0};
    if (AscendC::GetBlockIdx() == 0) {
       auto msg = qk.template AllocMessage();
       id = qk.template PostMessage(msg, b);
       bool waitState = qk.template Wait<true>(id);
    }else if (AscendC::GetBlockIdx() < 4) {
       auto msg = qk.AllocMessage(); 
       id = qk.PostFakeMsg(msg); // 三个消息被合并,故发假消息
       bool waitState = qk.template Wait<true>(id); 
    } else {
       auto msg = qk.template AllocMessage();
       id = qk.template PostMessage(msg, a);
       bool waitState = qk.template Wait<true>(id);
    }
    
  8. AIV退出消息队列。
    调用AllocMessage获取消息结构体指针后,通过SendQuitMsg发送当前消息队列退出。
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    auto msgPtr = a.AllocMessage();        // 获取消息空间指针msgPtr
    a.SendQuitMsg(msgPtr);              // 发送退出消息
    
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