aclnnGeluBackward
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnGeluBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *self, const aclTensor *gradInput, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnGeluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:完成Gelu的反向。
计算公式:
Gelu正向(其中x可以为标量或者Tensor):
其中erf的计算公式为:
gradInput和gradOutput的关系可以表示为:
附:Gelu近似计算公式为:
aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOutput(aclTensor*,计算输入):求梯度时的权重,即为了将正向输出的tensor变为标量所相乘的权重tensor,shape需要和正向self的shape满足undefined。Device侧的aclTensor,dtype与self的dtype满足数据类型推导规则,且进行数据类型推导后支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)类型,undefined支持ND,支持非连续的Tensor。
- self(aclTensor*,计算输入):Gelu的正向输入值,shape需要和gradOutput的shape满足undefined。Device侧的aclTensor,dtype与gradOutput的stype满足数据类型推导规则,且进行数据类型推导后支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)类型,undefined支持ND,支持非连续的Tensor。
- gradInput(aclTensor*,计算输出):backward计算的输出,为GELU正向入参的梯度值,即对输入进行求导后的结果,shape与gradOutput和self进行broadcast后的shape一致。dtype与self和gradOutput进行数据类型推导后的结果一致。Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)类型,undefined支持ND。
- workspaceSize(uint64_t *, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnGeluBackward
参数说明:
- workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小, 由第一段接口aclnnGeluBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器, 包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。
[object Object]