aclnnClamp

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnClampGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnClamp”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnClampGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar* clipValueMin, const aclScalar* clipValueMax, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnClamp(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：将输入的所有元素限制在[min,max]范围内，如果min为None，则没有下限，如果max为None，则没有上限。

• 计算公式：

$${y}_{i} = max(min({{x}_{i}},{max\_value}_{i}),{min\_value}_{i})$$

aclnnClampGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持undefined，undefined支持ND。

  • clipValueMin(const aclScalar*, 计算输入)：下界，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要可转换成self的数据类型。

  • clipValueMax(const aclScalar*, 计算输入)：上界，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），数据类型需要可转换成self的数据类型。

  • out(aclTensor *, 计算输出)：输出，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持），且数据类型和self保持一致，shape和self保持一致，undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnClamp

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnClampGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。