aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnBitwiseXorTensor和aclnnInplaceBitwiseXorTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnBitwiseXorTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceBitwiseXorTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnBitwiseXorTensor”或者”aclnnInplaceBitwiseXorTensor“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnBitwiseXorTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclTensor *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceBitwiseXorTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算输入张量self中每个元素与输入张量other中对应位置元素的按位异或，输入self和other必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑异或。
• 计算公式：$$\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}_i$$

aclnnBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8，且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），shape需要与other满足undefined，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • other(const aclTensor *, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8，且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），shape需要与self满足undefined，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）、COMPLEX64、COMPLEX128，且数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型，shape需要是self与other broadcast之后的shape，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnBitwiseXorTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnInplaceBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor *，计算输入|计算输出)：输入输出tensor，即公式中的input与out。Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8，且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），且推导后的数据类型需要能转换成selfRef自身的数据类型，shape需要与other满足undefined，且broadcast之后的shape需要与selfRef自身的shape相同，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • other(const aclTensor *，计算输入)：计算输入，Device侧的aclTensor，数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8，且数据类型与selfRef的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined），shape需要与selfRef满足undefined，支持undefined，undefined支持ND，数据维度不支持8维以上。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceBitwiseXorTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

aclnnBitwiseXorTensor示例代码：

aclnnInplaceBitwiseXorTensor示例代码：