register_cache

函数功能

非PagedAttention场景下，调用此接口注册一个自行申请的内存。

函数原型

register_cache(cache_desc: CacheDesc, addrs: List[int]) -> Cache:

参数说明

调用示例

from llm_datadist import *
import torch
...
cache_mgr = llm_datadist.cache_manager
data_addrs = []
for i in range(80):
    tensor = torch.ones(4, 1024 * 1024, dtype=torch.float32).npu()
    tensor_addr = tensor.data_ptr()
    data_addrs.append(tensor_addr)
cache_desc = CacheDesc(80, [4, 1024 * 1024], DataType.DT_FLOAT, Placement.DEVICE)
cache = cache_mgr.register_cache(cache_desc, data_addrs)
print('register cache suc:', cache.cache_id, flush=True)

返回值

正常情况下返回cache。

传入数据类型错误，src和dst不匹配情况下会抛出TypeError或ValueError异常。

传入参数为None，会抛出AttributeError异常。

约束说明

Device内存需要先注册再进行link, host内存不约束顺序。

注册内存地址需自行保证不重复。