aclnnFmodTensor&aclnnInplaceFmodTensor

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnFmodTensor和aclnnInplaceFmodTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnFmodTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceFmodTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnFmodTensorGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceFmodTensorGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnFmodTensor”或者”aclnnInplaceFmodTensor“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnFmodTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnFmodTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceFmodTensorGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclTensor *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceFmodTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：返回self除以other的余数。

• 计算公式：

  对于入参self，和比较张量other，Fmod可以用如下数学公式表示：

  $$out_{i} = self_{i} - (other_{i} *\left \lfloor (self_{i}/other_{i}) \right \rfloor)$$

aclnnFmodTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，且数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见），shape需要与other满足。支持，支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
  • other(aclTensor*, 计算输入)：host侧的aclTensor，且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见），shape需要与self满足。支持，支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，shape需要是self与other broadcast之后的shape。支持，支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnFmodTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnFmodTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceFmodTensorGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor*, 计算输入)：输入输出tensor，Device侧的aclTensor，，且数据类型需要与other满足数据类型推导规则（参见），shape需要与other满足，且broadcast后的shape需要与selfRef的shape一致。支持，支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
  • other(aclTensor*, 计算输入)：host侧的aclTensor，且数据类型需要与selfRef满足数据类型推导规则（参见），shape需要与self满足，且broadcast后的shape需要与selfRef的shape一致。支持，支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：DOUBLE、BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：DOUBLE、FLOAT16、FLOAT32、INT32、INT64、INT8、UNIT8
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplaceFmodTensor

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceFmodTensorGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnFmodTensor示例代码：

aclnnInplaceFmodTensor示例代码：