Extract
函数功能
处理Sort的结果数据，输出排序后的value和index。
函数原型
1 2 | template <typename T> __aicore__ inline void Extract(const LocalTensor<T> &dstValueLocal, const LocalTensor<uint32_t> &dstIndexLocal, const LocalTensor<T> &sortedLocal, const int32_t repeatTimes) |
参数说明
接口 |
功能 |
|---|---|
T |
操作数的数据类型。 |
参数名称 |
输入/输出 |
含义 |
|---|---|---|
dstValueLocal |
输出 |
目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half/float Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float |
dstIndexLocal |
输出 |
目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 此源操作数固定为uint32_t数据类型。 |
sortedLocal |
输入 |
源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half/float Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half/float |
repeatTimes |
输入 |
重复迭代次数，int32_t类型。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，每次迭代处理64个float类型数据或128个half类型数据 Atlas推理系列产品AI Core，每次迭代完成16个Region Proposals的元素抽取并排布到16个元素里，下次迭代跳至相邻的下一组16个Region Proposals和下一组16个元素 取值范围：repeatTimes∈[0,255]。 |
返回值
无
支持的型号
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
Atlas推理系列产品AI Core
约束说明
- 操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。
调用示例
请参见MrgSort的调用示例。