aclnnUpsampleTrilinear3d

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleTrilinear3dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleTrilinear3d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleTrilinear3dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *outputSize, bool alignCorners, double scalesD, double scalesH, double scalesW, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleTrilinear3d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用三线性插值算法进行上采样。
• 计算公式：
  • 核心算法逻辑： 1.将目标图像缩放到和原始图像一样大的尺寸。 2.计算缩放之后的目标图像的点，以及前后相邻的原始图像的点。 3.分别计算相邻点到对应目标点的权重，按照权重相乘累加即可得到目标点值。
  • 具体计算逻辑： 缩放方式分为角对齐和边对齐，角对齐表示按照原始图片左上角像素中心点对齐，边对齐表示按照原始图片左上角顶点及两条边对齐，在计算缩放系数和坐标位置时有不同。记inputsize和outputsize分别为input和output对应维度方向上的shape大小。则有以下公式：$$scale =\begin{cases} (inputsize-1) / (outputsize-1) & alignCorners=true \\ inputsize / outputsize & alignCorners=false \end{cases}$$ 那么，对于output的某个方向上面的点p(x,y)，映射回原始图像中的点记为q(x',y')，则有关系: $$x' =\begin{cases} x * scal & alignCorners=true \\ MAX(0,{(x+0.5)*scal-0.5}) & alignCorners=false \end{cases}$$ $$y' =\begin{cases} y * scal & alignCorners=true \\ MAX(0,{(y+0.5)*scal-0.5}) & alignCorners=false \end{cases}$$ 以x方向为例，记：$$x_{0} =int(x'),x_{1} =int(x')+1, lamda_{0} = x'-x_{0}, lamda_{1} = 1-lamda_{0}$$ 则有以下公式：$${V(p_{x})} = {V(p_{x0})} * {lamda_{0}} + {V(p_{x1})} * {lamda_{1}}$$

aclnnUpsampleTrilinear3dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self（const aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。支持，支持NCDHW、NDHWC、ND。shape仅支持五维Tensor。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • outputSize（const aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，指定输出Tensor大小，size大小为3，表示出参out在D、H和W维度上的空间大小。
  • alignCoreners（bool，计算输入）：Host侧的bool类型参数，指定是否对齐角像素点。如果为true，则输入和输出张量的角像素点会被对齐，否则不对齐。
  • scalesD（double，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的depth维度乘数。
  • scalesH（double，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的height维度乘数。
  • scalesW（double，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的width维度乘数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，输出张量。支持，支持NCDHW、NDHWC、ND。shape仅支持五维Tensor。数据类型与入参self的数据类型一致。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnUpsampleTrilinear3d

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleTrilinear3dGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。