aclnnUpsampleLinear1dBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleLinear1dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* inputSize, bool alignCorners, double scales, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：的反向传播。

aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOut（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT和FLOAT16。shape仅支持三维，支持，支持NCL。当gradOut的shape与inputSize的shape相同时，可以支持所有数据类型。输入维度必须是3。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为1。表示输入gradOut在L维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为3。表示输出out分别在N、C、L维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool, 计算输入）：Host侧的bool类型参数。如果设置为True，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为False，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于边界外值，使此操作在保持不变时独立于输入大小scales。
  • scales（double, 计算输入）：Host侧的浮点型，数据类型支持DOUBLE，表示输出out的第三维度乘数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT和FLOAT16，且数据类型与gradOut的数据类型一致。支持，支持NCL。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnUpsampleLinear1dBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。