aclnnUpsampleBilinear2dBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBilinear2dBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOut, const aclIntArray *outputSize, const aclIntArray *inputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize,aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：的反向传播。

aclnnUpsampleBilinear2dBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • gradOut（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，支持FLOAT和FLOAT16数据类型。支持，支持NCHW和NHWC。输入维度必须是4。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，size大小为2。表示输入gradOut在H和W维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，size大小为4。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool*，计算输入）：Host侧的bool类型参数。如果设置为True，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为False，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于外界边值，使此操作在保持不变时独立于输入大小scalesH和scalesW。
  • scalesH（double*，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的height维度乘数。
  • scalesW（double*，计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的width维度乘数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，支持FLOAT和FLOAT16数据类型，且数据类型与gradOut的数据类型一致。支持，支持NCHW和NHWC。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnUpsampleBilinear2dBackward

• 参数说明

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。