aclnnUpsampleBilinear2dAABackward

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBilinear2dAABackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclIntArray *outputSize, const aclIntArray *inputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleBilinear2dAABackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：的反向传播。

aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持，支持NCHW、ND，shape仅支持四维Tensor。数据类型与出参out的数据类型一致。
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为2。表示输入gradOutput在H和W维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64，size大小为4。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool，计算输入）：Host侧的布尔型，表示是否对齐角像素点。如果为 true，则输入和输出张量的角像素点会被对齐，否则不对齐。
  • scalesH（double，计算输入）：Host侧的浮点型，表示输出out的height维度乘数，值为正数才生效。
  • scalesW（double，计算输入）：Host侧的浮点型，表示输出out的width维度乘数，值为正数才生效。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持，支持NCHW、ND，shape仅支持四维Tensor。数据类型与入参gradOutput的数据类型一致。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnUpsampleBilinear2dAABackward

• 参数说明：
  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleBilinear2dAABackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
• 返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。