aclnnUpsampleBicubic2dBackward
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
算子分为,必须先调用“aclnnUpsampleBicubic2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用“aclnnUpsampleBicubic2dBackward”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnUpsampleBicubic2dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOut, const aclIntArray* outputSize, const aclIntArray* inputSize, const bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnUpsampleBicubic2dBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
aclnnUpsampleBicubic2dBackwardGetWorkspaceSize
参数说明:
- gradOut(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型与gradInput一致,shape仅支持四维。支持,支持NCHW、ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16,BFLOAT16。
- outputSize(aclIntArray*,计算输入):Host侧的aclIntArray,数据类型支持INT64,size大小为2。表示输入gradOut在H和W维度上的空间大小。
- inputSize(aclIntArray*,计算输入):Host侧的aclIntArray,数据类型支持INT64,size大小为4。表示输出out分别在N、C、H和W维度上的空间大小。
- alignCorners(bool, 计算输入):Host侧的布尔型,表示是否对齐角像素点。如果为 True,则输入和输出张量的角像素点会被对齐,否则不对齐。
- scalesH(double, 计算输入):Host侧的浮点型,表示输出gradInput的height维度乘数。
- scalesW(double, 计算输入):Host侧的浮点型,表示输出gradInput的width维度乘数。
- gradInput(aclTensor*,计算输出):Device侧的aclTensor,数据类型与gradOut一致,shape仅支持四维。支持,支持NCHW、ND。
- Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16,BFLOAT16。
- workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
- gradOut(aclTensor*,计算输入):Device侧的aclTensor,数据类型与gradInput一致,shape仅支持四维。支持,支持NCHW、ND。
返回值:
[object Object]
aclnnUpsampleBicubic2dBackward
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUpsampleBicubic2dBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无
调用示例
[object Object]