aclnnUpsampleBicubic2d

支持的产品型号

Atlas 训练系列产品。
Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
Atlas 推理系列产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleBicubic2dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleBicubic2d”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnUpsampleBicubic2dGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* outputSize, bool alignCorners, double scalesH, double scalesW, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnUpsampleBicubic2d(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用2D双三次上采样。如果输入tensor x的shape为(N, C, H, W) ，则输出tensor out的shape为(N, C, outputSize[0], outputSize[1])。
计算公式：对于一个二维插值点 $(N, C, h, w)$ $(N, C, h, w)$ ，插值 $out(N, C, h, w)$ $o u t (N, C, h, w)$ 可以表示为： ${out(N, C, h, w)}=\sum_{i=0}^{3}\sum_{j=0}^{3}{W(i, j)}*{f(h_i, w_j)}$ $scaleH =\begin{cases} (self.dim(2)-1) / (outputSize[0]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesH & alignCorners=false\&scalesH>0\\ self.dim(2) / outputSize[0] & otherwise \end{cases}$ $scaleW =\begin{cases} (self.dim(3)-1) / (outputSize[1]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesW & alignCorners=false\&scalesW>0\\ self.dim(3) / outputSize[1] & otherwise \end{cases}$ 其中：
- $f(h_i, w_j)$ 是原图像在 $(h_i, w_j)$ 的像素值。
- $W(i, j)$ $W (i, j)$ 是双三次抗锯齿插值的权重，定义为： $W(d) =\begin{cases} (a+2)|d|^3-(a+3)|d|^2+1 & |d|\leq1 \\ a|d|^3-5a|d|^2+8a|d|-4a & 1<|d|<2 \\ 0 & otherwise \end{cases}$ 其中：
  - $a=-0.75$
  - $d = |(h, w) - (h_i, w_j)|$

aclnnUpsampleBicubic2dGetWorkspaceSize

参数说明：
- self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。支持，支持NCHW、ND。shape支持4维，数据类型需要与出参out的数据类型一致。
  - Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
- outputSize（aclIntArray*，计算输入）：指定输出空间大小，Host侧的aclIntArray，数据类型支持INT64。size需要等于2，且各元素均大于0。
- alignCorners（bool，计算输入）：决定是否对齐角像素点，Host侧的bool。alignCorners为True，则输入和输出张量的角像素点会被对齐，否则不对齐。
- scalesH（double，计算输入）：指定空间大小的height维度乘数，Host侧的double型。
- scalesW（double，计算输入）：指定空间大小的width维度乘数，Host侧的double型。
- out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor。支持，支持NCHW、ND。shape支持4维：(batch, channel, height, width)，其中batch与channel分别来源于入参self的第零维和第一维，height与width分别来源于outputSize的第一与第二个值。数据类型需要与self的数据类型一致。
  - Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
  - Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

aclnnUpsampleBicubic2d

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleBicubic2dGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

输入self的数值范围分布需要限制在[0,255]内。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

[object Object]