aclnnTriangularSolve
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnTriangularSolveGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnTriangularSolve”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnTriangularSolveGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *A, bool upper, bool transpose, bool unitriangular, aclTensor *xOut, aclTensor *mOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnTriangularSolve(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能:求解一个具有方形上或下三角形可逆矩阵A和多个右侧b的方程组。
- 计算公式: 其中是一个上三角方阵(当upper为false时为下三角方阵),其主对角线不含0的元素。为二维矩阵或者二维矩阵的batch,当输入为batch时,返回输出的X也为对应的batch。当的主对角线含有0,或元素非常接近0,且unitriangular为False时,输出结果可能包含
aclnnTriangularSolveGetWorkspaceSize
参数说明:
self(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 且数据类型与
A
一致,且数据维度至少为2且不大于8。支持,支持ND。A(const aclTensor *, 计算输入): 公式中的,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 且数据类型与
self
一致,且数据维度至少为2且不大于8。支持,支持ND。upper(bool, 计算输入):计算属性,默认为true,
A
为上三角方阵,当upper为false时,A
为下三角方阵。transpose(bool, 计算输入):计算属性,默认为false, 当transpsose为true时,计算。
unitriangular(bool, 计算输入):计算属性,默认为false,当unitriangular为true时,
A
的主对角线元素视为1,而不是从A
引用,并且unitriangular为true时输入self
和A
,输出xOut
和mOut
的数据类型只支持FLOAT。xOut(aclTensor *, 计算输出): 公式中的,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型与self一致,支持,支持ND,且shape需要与broadcast后的
A
,b
满足约束。mOut(aclTensor *, 计算输出): broadcast后
A
的上三角(下三角)拷贝,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,且数据类型与self一致,支持,支持ND。workspaceSize(uint64_t *, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor **, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
[object Object]
aclnnTriangularSolve
参数说明:
workspace(void *, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnTriangularSolveGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor *, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值:
约束与限制
无。