aclnnRmsNorm

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
• Atlas 推理系列产品。

接口原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用aclnnRmsNormGetWorkspaceSize接口获取入参并根据计算流程所需workspace大小，再调用aclnnRmsNorm接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnRmsNormGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *gamma, double epsilon, const aclTensor *yOut, const aclTensor *rstdOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnRmsNorm( void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：RmsNorm算子是大模型常用的归一化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分 。
• 计算公式：$$\operatorname{RmsNorm}(x_i)=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} g_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+eps}$$

aclnnRmsNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，shape支持1-8维度，支持ND。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor*，计算输入）：Host侧的aclTensor，shape支持1-8维度，支持ND。shape需要满足gamma_shape = x_shape[n:], n < x_shape.dims()。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • epsilon（double，计算输入）：Host侧的double型，公式中的输入eps，用于防止除0错误，数据类型为double，缺省值为1e-6。
  • yOut（aclTensor*，计算输出）：Host侧的aclTensor，shape支持1-8维度，支持ND。shape与入参x的shape保持一致。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • rstdOut（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT32、shape支持1-8维度，支持ND。shape与入参x的shape前几维保持一致。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见）

aclnnRmsNorm

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnRmsNormGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

约束与限制

• 功能维度
  • 数据类型支持
    • Atlas 推理系列产品：x、gamma支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：x、gamma支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstd支持：FLOAT32。
  • 支持：ND。
  • Atlas 推理系列产品：x、gamma输入的尾轴长度必须大于等于 32 Bytes。
• 未支持类型说明
  • DOUBLE：指令不支持DOUBLE。
  • 是否支持空tensor：不支持空进空出。
  • 是否非连续tensor：不支持输入非连续，不支持数据非连续。
• 边界值场景说明
  • Atlas 推理系列产品 输入不支持包含inf和nan。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品： 当输入是inf时，输出为inf。 当输入是nan时，输出为nan。
• 各平台支持数据类型说明
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

    x 数据类型	gamma 数据类型	y 数据类型	rstd 数据类型
    float16	float32	float16	float32
    bfloat16	float32	bfloat16	float32
    float16	float16	float16	float32
    bfloat16	bfloat16	bfloat16	float32
    float32	float32	float32	float32

  • Atlas 推理系列产品

    x 数据类型	gamma 数据类型	y 数据类型	rstd 数据类型
    float16	float16	float16	float32
    float32	float32	float32	float32

调用示例

示例编译和执行请参考编译与运行样例。