aclnnReflectionPad1d

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnReflectionPad1dGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnReflectionPad1d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnReflectionPad1dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *padding, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)

• aclnnStatus aclnnReflectionPad1d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：使用输入边界的反射填充输入tensor。

• 示例：

  [object Object]

aclnnReflectionPad1dGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *，计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品）。支持，支持ND，维度支持二维或三维，在最后一维做pad。

  • padding(const aclIntArray *，计算输入)：Device侧的aclIntArray数组，数据类型为INT64，长度为2，两个数值依次代表左右两边需要填充的值，且均需小于self最后一维度的数值。

  • out(const aclTensor *，计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型、、维度与self一致，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品），out最后一维度的数值等于self最后一维度的数值加padding前两个值。支持。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnReflectionPad1d

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReflectionPad1dGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

• 如果计算量过大可能会导致算子执行超时（aicore error类型报错，errorStr为:timeout or trap error），场景为最后2轴合轴小于16，前面的轴合轴超大。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。