aclnnPowScalarTensor
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
- Atlas 200/500 A2推理产品。
接口原型
每个算子分为，必须先调用“aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnPowScalarTensor”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize(const aclScalar* self, const aclTensor* exponent, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)aclnnStatus aclnnPowScalarTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能： exponent每个元素作为input对应元素的幂完成计算。
计算公式：
算子约束: INT32整型计算在如下范围以外的场景, 会出现超时；
shape exponent_value <=100000（十万） -200000000~200000000(两亿) <=1000000（百万） -20000000~20000000(两千万) <=10000000（千万） -2000000~2000000(两百万) <=100000000（亿） -200000~200000(二十万) <=1000000000（十亿） -20000~20000(两万)
aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize
参数说明：
self(aclScalar*，计算输入)：Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品），且数据类型与exponent的数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
exponent(aclTensor*，计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品），且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见），支持，支持ND。
out(aclTensor*，计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品），数据类型需要是self的数据类型与exponent的数据类型推导之后可转换的数据类型（参见），shape需要与exponent保持一致，支持，支持ND。
workspaceSize(uint64_t*，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
[object Object]
aclnnPowScalarTensor
参数说明：
workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：
约束与限制
无。