aclnnMuls&aclnnInplaceMuls

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

• aclnnMuls和aclnnInplaceMuls实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnMuls：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceMuls：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnMulsGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceMulsGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMuls”或者”aclnnInplaceMuls“接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnMulsGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnMuls(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceMulsGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclScalar *other, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceMuls(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成tensor与scalar间的乘法计算。
• 计算公式：$$out_i = self_i \times other$$

aclnnMulsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：公式中的输入self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持，支持ND。
  • other(const aclScalar *, 计算输入)：公式中的输入other，Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。
  • out(aclTensor *, 计算输出)：公式中的输出out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。shape与输入self的shape相等。支持，支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnMuls

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMulsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnInplaceMulsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor *, 计算输入|计算输出)：输入输出tensor，即公式中的self与out。Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。支持，支持ND。
  • other(const aclScalar *, 计算输入)：公式中的输入other，Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)。
  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnInplaceMuls

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceMulsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

other参数对于float无精度损失，int32、int64数据类型在other参数大于2^23时可能存在精度损失，推荐使用。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnMuls示例代码：

aclnnInplaceMuls示例代码：