aclnnMoeFinalizeRoutingV2

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnMoeFinalizeRoutingV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMoeFinalizeRoutingV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRoutingV2GetWorkspaceSize(const aclTensor* expandedX, const aclTensor* expandedRowIdx, const aclTensor* x1Optional, const aclTensor* x2Optional, const aclTensor* biasOptional, const aclTensor* scalesOptional,const aclTensor* expertIdxOptional, int64_t dropPadModeOptional, const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnMoeFinalizeRoutingV2(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：MoE计算中，最后处理合并MoE FFN的输出结果。
• 计算公式：$$expertid=expertIdx[i,k]$$ $$out(i,j)=x1_{i,j}+x2_{i,j}+\sum_{k=0}^{K}(scales_{i,k}*(expandedX_{expandedRowIdx_{i+k*num_rows},j}+bias_{expertid,j}))$$

aclnnMoeFinalizeRoutingV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • expandedX （aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expandedX ，MoE的FFN输出，要求是一个2D的Tensor，数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，要求为ND。限制：其shape支持（NUM_ROWS * K, H），NUM_ROWS为行数，K为从总的专家E中选出K个专家，H为列数。
  • expandedRowIdx（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expandedRowIdx，要求是一个1D的Tensor，数据类型支持INT32。限制：其shape支持（NUM_ROWS * K），dropPadModeOptional参数值为0时，Tensor中的值取值范围是[0,NUM_ROWS * K-1]。
  • x1Optional（aclTensor*，可选计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的x1，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，shape要求与out的shape一致。
  • x2Optional（aclTensor*，可选计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的x2，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，shape要求与out的shape一致。在x1Optional参数未输入的情况下，x2Optional参数也不能输入。
  • biasOptional（aclTensor*，可选计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的bias，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致。限制：其shape支持（E，H），E为总的专家个数，H为列数。
  • scalesOptional（aclTensor*，可选计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的scales，要求是一个2D的Tensor，数据类型要求与expandedX一致 ，限制：其shape支持（NUM_ROWS，K）。
  • expertIdxOptional（aclTensor*，可选计算输入）：Device侧的aclTensor，公式中的expertIdx，要求是一个2D的Tensor，数据类型支持INT32。限制：其shape支持（NUM_ROWS，K），Tensor中的值取值范围是[0, E-1]，E为总的专家个数。
  • dropPadModeOptional（int64_t，可选计算输入）: int64数据类型，表示是否支持丢弃模式，取值范围为0，默认值为0。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，公式中的输出，要求是一个2D的Tensor，数据类型与expandedX 需要保持一致。限制：其shape支持（NUM_ROWS, H）。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnMoeFinalizeRoutingV2

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnMoeFinalizeRoutingV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（const aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束与限制

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。