aclnnHardswishBackward

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardswishBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnHardswishBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：的反向传播，完成张量self的梯度计算。
• 计算公式：$$out_{i} = gradOutput_{i} \times gradSelf_{i}$$ 其中 gradSelf 的计算公式为$$gradSelf_{i} = \begin{cases} 0, & self_{i} \lt -3, \\ self_{i} / 3 + 0.5, & -3 \le self_{i} \le 3, \\ 1, & self_{i} \gt 3 \end{cases}$$

aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*, 计算输入）：表示当前节点的梯度，公式中的输入gradOutput, Device侧的aclTensor。支持。支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • self（aclTensor*, 计算输入）：表示输入张量，公式中的输入self, Device侧的aclTensor。支持。支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • out（aclTensor*, 计算输出）：表示输出张量，公式中的out, Device侧的aclTensor。支持。支持ND。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT32。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnHardswishBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardswishBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。