aclnnHardsigmoidBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardsigmoidBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardsigmoidBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnHardsigmoidBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnHardsigmoidBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：的反向传播。

aclnnHardsigmoidBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，graOutput与self、out的shape一致，支持，支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，graOutput与self、out的shape一致，支持，支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，graOutput与self、out的shape一致，且数据类型需要是self与gradOutput推导之后可转换的数据类型（参见），支持，支持ND。
    • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnHardsigmoidBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnHardsigmoidBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。