aclnnGroupQuant

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnGroupQuant”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor* x, const aclTensor* scale, const aclTensor* groupIndex, const aclTensor* offsetOptional, int32_t dstType, aclTensor* y, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)

• aclnnStatus aclnnGroupQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：对输入x进行分组量化操作。
• 计算公式：$$y = round((x * scale) + offsetOptional)$$

aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（const aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，需要做量化的输入。shape为2维，支持，支持ND。数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。如果dstType为3(INT32)，Shape的最后一维需要能被8整除；如果dstType为29(INT4)，Shape的最后一维需要能被2整除。
  • scale（const aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，量化中的scale值。数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16。scale为2维张量(scale的第1维与x的第1维相等)。支持，支持ND。
  • groupIndex（const aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，Group量化中的GroupIndex值。数据类型支持INT32，INT64。groupIndex为1维张量(维度与scale的第0维相等)。支持，支持ND。
  • offsetOptional（const aclTensor*，计算输入）：可选参数，Device侧的aclTensor，量化中的offset值。数据类型支持FLOAT32，FLOAT16，BFLOAT16，并且数据类型与scale一致。offsetOptional为1个数。
  • dstType（int32_t，计算输入）：Host侧整型属性，指定输出的数据类型，该属性数据类型支持：INT32。支持取值2，3，29，分别表示INT8，INT32，INT4。
  • y（aclTensor*，计算输出）: Device侧的aclTensor。数据类型支持INT8，INT32，INT4。类型为INT32时，Shape的最后一维是x最后一维的1/8，其余维度和x一致; 其他类型时，Shape与x一致。支持空Tensor，支持。支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnGroupQuant

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnGroupQuantGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

• 输入scale与输入offsetOptional的数据类型一致。
• 如果属性dstType为29(INT4)，那么输入x的Shape的最后一维需要能被2整除。
• 如果属性dstType为3(INT32)，那么输入x的Shape的最后一维需要能被8整除，输入x的shape尾轴是输出y的shape尾轴大小的8倍。
• 输入groupIndex必须是非递减序列，最小值不能小于0，最大值必须与输入x的shape的第0维大小相等。
• 输入scale的第0维大小不支持为0。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。